SaaS Fallstudie B2B Agentur iGrow: Wie Struktur AI-Sichtbarkeit, Conversions und Umsatz im B2B messbar verändert

SaaS Fallstudie B2B Agentur iGrow: Wie Struktur AI-Sichtbarkeit, Conversions und Umsatz im B2B messbar verändert

AI Visibility Score
AI Visibility Score
AI Visibility Score

Diese Case Studies zeigen, warum B2B-Wachstum heute nicht an Nachfrage scheitert, sondern an fehlender Struktur für Suchmaschinen, AI-Systeme und Kaufentscheidungen.


B2B-SaaS- und Tech-Unternehmen scheitern heute selten am Produkt. In den meisten Fällen scheitern sie daran, dass Maschinen nicht verstehen, was sie anbieten, für wen es relevant ist und wann es vorgeschlagen werden sollte. Die folgenden drei iGrow Case Studies zeigen dieses Muster in unterschiedlichen Ausprägungen und wie es systematisch gelöst wurde. Solche Fallstudien dienen als inspirierende Beispiele für Erfolg im B2B-Marketing, da sie konkrete Ergebnisse, Herausforderungen und Lösungen aus der Praxis präsentieren.


Im Vergleich zum klassischen B2C Marketing unterscheidet sich das SaaS-Marketing im B2B-Kontext deutlich: Hier stehen längere Verkaufszyklen, komplexe Entscheidungsprozesse und der Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen im Vordergrund. Während B2C Marketing oft auf schnelle Kaufentscheidungen abzielt, fokussiert sich B2B SaaS-Marketing auf die gezielte Ansprache von Käufern, die Entwicklung von Vertrauen und die Kommunikation von klaren Versprechen, um nachhaltiges SaaS-Wachstum zu erzielen.


Eine spezialisierte B2B SaaS-Agentur agiert als strategischer Partner für IT-Firmen und B2B SaaS-Unternehmen, indem sie mit einem erfahrenen Team und tiefem Verständnis für die Branche, Themen und die Bedürfnisse der Käufer arbeitet. Die Agentur entwickelt einen datengetriebenen Ansatz und eine strukturierte Arbeitsweise, um Projekte effizient zu managen und messbare Ergebnisse zu erzielen. Durch gezielte Maßnahmen, wie die Entwicklung von Lead-Strategien, die Optimierung der Pipeline und die kontinuierliche Überwachung der Ergebnisse, werden nachhaltige Erfolge für die Kunden erzielt. Die Agentur legt Wert auf klare Kommunikation, den Aufbau starker Marken, die Entwicklung kreativer Ideen und die Durchführung von Schulungen, um die Mitarbeiter der Kundenfirmen zu unterstützen. Ein fester Ansprechpartner sorgt für reibungslose Projektkoordination und regelmäßige Updates. Die Dienstleistungen der Agentur umfassen alles von Content-Erstellung über SEO bis hin zu Performance-Controlling, wobei jedes Projekt individuell auf die Bedürfnisse der Kunden und die Besonderheiten der jeweiligen Branche abgestimmt wird. Dabei steht der Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen, die Authentizität der Maßnahmen und die Erreichung der definierten KPIs im Mittelpunkt – auf den Punkt gebracht.


SaaS-Agenturen bieten Hilfe bei der Reduktion manueller Aufgaben, der Optimierung interner Prozesse und der Beschleunigung der Projektabwicklung. Sie unterstützen B2B SaaS-Unternehmen beim Aufbau wiederholbarer Vertriebs- und Marketingstrukturen, die auf nachhaltiges Wachstum und eine vorhersehbare Pipeline ausgerichtet sind. Durch die Entwicklung personalisierter Marketingstrategien, die Implementierung von Lead Nurturing, die Anpassung von Landingpages und die Nutzung von SEO und Content Marketing als zentrale Akquisitionskanäle, werden qualifizierte Leads generiert und die Konversionsraten signifikant gesteigert. Die kontinuierliche Leistungsüberwachung und datenbasierte Optimierung der Maßnahmen sichern den langfristigen Erfolg und die Kundenbindung. Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen bei Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind dabei ein zentrales Element, um die Wirksamkeit der Agenturleistungen transparent zu machen.


Die Authentizität und Glaubwürdigkeit von Fallstudien sind entscheidend, um Vertrauen bei potenziellen Käufern zu schaffen. Case Studies sind eines der effektivsten Marketing-Tools im B2B, da sie reale Herausforderungen und Lösungen aufzeigen, die spezifischen Bedürfnisse der Zielgruppe adressieren und als überzeugende Beispiele für den Erfolg von Kunden dienen.


Bekannte Fallstudien wie die von Novexx Solutions (AIM Case Study Award 2017), BlackBerry (Sicherheits- und Produktivitätssteigerung in der Baubranche) und Lindner Hotels (innovative Recruiting-Strategien) sind weitere Beispiele, die die Wirkung und Vielfalt erfolgreicher B2B-Fallstudien unterstreichen.


Nun widmen wir uns unseren jüngsten Fallstudien aus laufenden Kunden-Projekten bei iGrow:


Case Study 1: SoWork


Von 16,6 % auf 82,3 %
AI Visibility in 22 Tagen

Dashboard mit AI Visibility


SoWork
ist ein AI-powered Digital HQ für Remote-Teams. Das Produkt ist persistent aufgebaut, presence-based und bewusst ohne klassischen Meeting-Zwang. Ziel ist es, Zusammenarbeit dauerhaft sichtbar zu machen und Tool-Wildwuchs zu vermeiden. Produktseitig war SoWork von Beginn an stark. In direkten Vergleichen schnitt es besser ab als Gather, bot tiefere Arbeitslogik als Kumospace und eine klarere Struktur als experimentelle Workspace-Ansätze wie Roam. Als strategischer Partner für IT-Firmen im B2B-SaaS-Bereich unterstützten wir als SaaS Marketing Agentur unsere Kunden dabei, nachhaltiges SaaS-Wachstum zu erzielen und komplexe Projekte erfolgreich umzusetzen.


Zum Projektstart lag das Problem nicht im Produkt, sondern ausschließlich in der Sichtbarkeit bei Maschinen. In Google Search, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und Bing Copilot wurde SoWork nicht zuverlässig verstanden, nicht korrekt eingeordnet und entsprechend nicht zitiert.

SEO Issues Folie


Die initiale Analyse zeigte einen Website Health Score von 66/100. Rund 66 % der Seiten waren nicht indexierbar, es existierten über 60 4XX-Fehler, die das Crawling aktiv blockierten. Die Entity-Struktur war schwach, Vergleichsseiten fehlten vollständig, es gab kein Glossar und kein sauberes AI-Grounding. AI-Systeme konnten SoWork nicht stabil crawlen, einordnen oder zitieren. Der zentrale Insight lautete: SoWork gewann fast jeden Vergleich – wurde aber zu selten vor dem Vergleich gefunden.


Die strategische Entscheidung fiel in Woche 0. Es wurde weder mehr Content produziert noch breites Advertising gestartet. Stattdessen wurden drei Ziele definiert: Maschinen eindeutig erklären, was SoWork ist, klare Entscheidungs- und Vergleichssignale aufbauen und AI Search parallel zu Performance Marketing skalieren. Das Ziel war, SoWork zur zitierfähigsten Virtual-Office-Alternative im Markt zu machen.


In Woche 1 lag der Fokus ausschließlich auf dem technischen Fundament. Über 60 4XX-Fehler wurden eliminiert, die Sitemap bereinigt, Canonicals korrekt gesetzt und Duplicate Titles sowie Metas entfernt. Parallel entstanden erste saubere /vs-Seiten, klare Feature-Zuordnungen und die strukturelle Basis für Vergleichs- und Alternative-Content. Nach dieser Phase konnten AI-Crawler die Website erstmals stabil lesen. Der gezielte Einsatz von SaaS-Lösungen reduzierte dabei manuelle Aufgaben und beschleunigte die Projektabwicklung erheblich.


Zeitgleich gingen Google Ads 2.0 live
. Nicht generisch, sondern strikt auf Business-Intent ausgerichtet. Das Conversion-Ziel lautete „Office Creation Completed“. Davor wurde auf Pageviews das Conversion Tracking ausgerichtet. Bereits nach wenigen Tagen entstanden die ersten +30 qualifizierten Hard-Conversions Leads! Ads lieferten nicht nur Traffic, sondern saubere Intent-Daten, die gezielt als Feedback-Loop für Content-Struktur und AI Search genutzt wurden.

Looker Studio Dashboard


Ab Woche 2 begann Phase 2 mit Fokus auf AI Search und Money Prompts. Definiert wurden unter anderem „Gather alternative“ und „Best Virtual office software in 2026“. Kurzfristig fiel der AI Visibility Score messbar ab, da neue Prompts die Bewertungsgrundlage erweiterten. Innerhalb von 24 Stunden tauchten jedoch erste SoWork-Nennungen in AI-Systemen auf:

Promot visibility 1



Promot visibility 2


Am 2. Februar wurde der erste neue Money-Prompt-Artikel "Best virtual office for distributed teams” (aus dem neuen Money-Prompt-Pool) veröffentlicht. Nach weniger als 24 Stunden erzielte dieser Content erste AI-Zitate, Sichtbarkeit in mehreren AI Engines und eine klare thematische Zuordnung.


Nach 22 Tagen lag die AI Visibility bei 82,3 %, ausgehend von 16,6 %. In ausgewählten AI-Systemen wurde 100 % Sichtbarkeit erreicht, der Share of Citations lag bei 33,3 % über Grounding Pages. Parallel entstanden über 32 „Office Creation Done“-Conversions aus Google Ads.

Promot visibility 3



Dashboard Share of Citations


Im Rahmen der Maßnahmen wurde ein strukturierter Ansatz verfolgt: Wir entwickelten gemeinsam mit einem Kunden ein Projekt, das auf die spezifischen Anforderungen von B2B SaaS-Unternehmen und deren Käufer zugeschnitten war. Die Arbeitsweise umfasste die Entwicklung und Umsetzung gezielter Dienstleistungen, die auf die Branche und die relevanten Themen abgestimmt waren. Durch den Aufbau klarer Prozesse, die Einbindung aller Mitarbeiter und die Definition von Ansprechpartnern wurde eine effiziente Kommunikation sichergestellt.

Wir als Agentur setzten auf datengetriebene Maßnahmen, um die Pipeline zu stärken, die Verkaufszyklen zu verkürzen und nachhaltigen Erfolg zu erzielen. Dabei wurden die Ergebnisse kontinuierlich überwacht, interpretiert und Optimierungen vorgenommen, um das SaaS-Wachstum zu fördern. Die Kombination aus Content-Optimierung, gezielten Schulungen, Lead Nurturing, personalisierten Marketingstrategien und der Nutzung von SEO sowie Content Marketing ermöglichte es, die Konversionsraten auf den Punkt zu steigern und die Markenpräsenz der Firma zu stärken.

iGrow achtete darauf, dass jede Maßnahme an echte Umsatzergebnisse gebunden war und die Bedürfnisse der Kunden und Käufer im Mittelpunkt standen. Durch die Einbindung von Fallstudien, die authentisch die Hilfe und den Nutzen für andere Unternehmen belegten, wurde das Vertrauen in die Dienstleistungen und das Versprechen unserer Agentur gestärkt. Die klare Kommunikation der Idee und des USP, die Fokussierung auf alles Relevante und die branchenspezifische Ansprache der Zielgruppe waren entscheidend für den Erfolg des Projekts.


Die kontinuierliche Überwachung der Performance und die datengetriebene Optimierung der Marketingmaßnahmen waren zentrale Bestandteile der Arbeitsweise, um nachhaltige Ergebnisse und eine starke Pipeline sicherzustellen.


Ein besonderer Fokus lag auf der Entwicklung von Lead-Strategien, die kanalübergreifend funktionierten und auf das Produkt des Kunden zugeschnitten waren. Die Optimierung der Inhalte führte zu einem signifikanten Anstieg des organischen Traffics, während Lead Nurturing durch E-Mail-Marketing-Kampagnen und personalisierte Marketingstrategien das Wachstum um bis zu 40 % steigern konnten. Die Nutzung von SEO und Content Marketing als Hauptakquisitionskanäle sowie die Anpassung der Landingpages zur Optimierung der Konversionsraten waren entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung der Maßnahmen.


Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind für B2B SaaS-Unternehmen besonders wichtig. Sie zeigen, wie wir als Agentur durch gezielte Maßnahmen und ein tiefes Verständnis für die Branche nachhaltigen Erfolg und messbare Ergebnisse erzielen.


Die Authentizität und das Vertrauen, das durch Fallstudien geschaffen wird, macht uns zu einem der effektivsten "Marketing-Tools" im B2B-Bereich. Case Studies überzeugen potenzielle Käufer, indem sie reale Herausforderungen und Lösungen aufzeigen und so die Glaubwürdigkeit der Marke stärken.


Weitere bekannte Fallstudien wie die von Novexx Solutions (AIM Case Study Award 2017), BlackBerry (Sicherheits- und Produktivitätssteigerung in der Baubranche) und Lindner Hotels (innovative Recruiting-Strategien) zeigen, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen durch gezielte Maßnahmen und authentische Kommunikation nachhaltigen Erfolg erzielen können.


Das Learning war eindeutig: SoWork hatte kein Demand-Problem, sondern ein Erklärungsproblem für Maschinen.


Case Study 2: RankScale.ai


+39 % Close Rate ohne einen Euro Ad Spend

Abendessen mit Partnern


RankScale.ai verfügte zum Projektstart über hohes Interesse und viele Sales-Gespräche. Trotzdem kam es nur selten zum sofortigen Abschluss. Die Drop-off-Rate zwischen Erstkontakt und Closing war zunächst unbekannt. Das Problem lag nicht im Produkt, sondern im Sales- und Entscheidungsprozess. Eine Case study dazu haben wir ausführlich verfasst.


Die Analyse zeigte einen zu komplexen Funnel mit zu vielen Schritten und zu hoher Einstiegshürde. Prospects, also potenzielle Käufer, verloren Orientierung und Momentum. Eine gezielte Lead-Qualifizierung kann die Vertriebszyklen um bis zu 30 % verkürzen, indem sie die Pipeline effizienter gestaltet und die relevanten Ansprechpartner im Entscheidungsprozess frühzeitig identifiziert. Mehr Traffic hätte dieses Problem nicht gelöst.


Im Rahmen des Projekts wurden gezielte Maßnahmen entwickelt, um den Aufbau eines klaren, wiederholbaren Prozesses zu gewährleisten. Die Arbeitsweise des Teams zeichnete sich durch ein tiefes Verständnis für die Branche, die Themen und die Bedürfnisse der Kunden aus. Wir setzten auf eine datengetriebene Kommunikation und kontinuierliche Performance-Überwachung, um die Ergebnisse und den Erfolg der Maßnahmen messbar zu machen. Durch die enge Zusammenarbeit der Mitarbeiter und die Einbindung von Demo-Skripten wurde sichergestellt, dass alle relevanten Aspekte – von der Entwicklung der Idee bis zur Umsetzung der Dienstleistungen – abgedeckt wurden. Die strategische Herangehensweise umfasste die Entwicklung von umsatzbasierten Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen. Dabei wurde Wert auf langfristige Kundenbeziehungen gelegt, anstatt nur kurzfristige Umsätze zu erzielen.


Wir achteten darauf, keine leeren Versprechen zu machen, sondern den USP der Firma klar zu kommunizieren und die Markenidentität zu stärken. Die Kommunikation mit den Ansprechpartnern der B2B SaaS-Unternehmen erfolgte stets auf den Punkt und branchenspezifisch, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln. Der Ansatz war es, durch gezielte Maßnahmen und die Hilfe eines erfahrenen Teams nachhaltiges SaaS-Wachstum zu ermöglichen und die Verkaufszyklen zu optimieren. Die Ergebnisse wurden regelmäßig im Projekt-Controlling dokumentiert und alle relevanten Kennzahlen überwacht, um den Erfolg und die Wirksamkeit der Maßnahmen zu belegen. So wurde sichergestellt, dass etwas nicht dem Zufall überlassen wurde, sondern alles auf eine effektive und effiziente Umsetzung der Ziele ausgerichtet war – von der ersten Idee bis zum messbaren Erfolg.


Das Ergebnis war nach 9 Wochen messbar. Die Close Rate stieg um 39 %, es entstanden 10.000 € zusätzlicher Umsatz, bei 0 € Ad Spend. RankScale.ai bewies damit, dass Struktur im Funnel wirksamer ist als zusätzliche Reichweite. Erst Klarheit im Prozess macht Nachfrage konvertierbar.


Case Study 3: HR & Payroll SaaS (anonymisiert)


120.000 € Umsatz in 3 Monaten bei 2,0 ROAS


Die dritte Case Study, die wir leider anonymisiert halten müssen und keine Zustimmung dafür erhielten, stammt aus dem HR- und Payroll-SaaS-Umfeld. Ein Markt mit hoher Konkurrenz, langen Entscheidungswegen, komplexen Verkaufszyklen und mehreren Stakeholdern bzw. Käufern pro Deal. Die Ausgangslage war geprägt von starkem Wettbewerb, unterschiedlichen Branchen und komplexen Buying Committees, was ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und deren Entscheidungsprozesse erforderte.


Die strategische Entscheidung fiel auf einen klaren Bottom-of-Funnel-Fokus. Statt generischer Kampagnen wurden markt- und use-case-spezifische Landingpages aufgebaut, die exakt auf Entscheidungsintents ausgerichtet waren. Die Landingpages wurden gezielt angepasst, um die Konversionsraten zu optimieren. Im Rahmen der Maßnahmen setzten wir Content Marketing und Lead Magnets ein, um die spezifischen Schmerzpunkte von HR-Managern als Zielgruppe und Käufer anzusprechen. Zusätzlich wurde Lead Nurturing durch E-Mail-Marketing-Kampagnen implementiert, um potenzielle Kunden entlang der Pipeline zu begleiten und den Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen zu fördern. Google Ads wurden nicht breit ausgespielt, sondern ausschließlich auf kaufnahe Suchanfragen und Partner-relevante Use Cases.


Nach 3 Monaten lag das Ergebnis klar vor. Es wurden 120.000 € Umsatz direkt aus Ads generiert, bei einem ROAS von 2,0 und 0 % Lead Waste. Jeder generierte Lead war qualifiziert und verwertbar. Die kontinuierliche Überwachung der Performance und datengetriebene Optimierung der Maßnahmen durch das Team waren entscheidend für den Erfolg des Projekts. Die Case Study zeigt, dass auch in hochkompetitiven B2B-Märkten und bei B2B SaaS-Unternehmen nachhaltiges SaaS-Wachstum möglich ist, wenn alle relevanten Maßnahmen, wie der Aufbau einer effektiven Pipeline, gezielte Kommunikation, branchenspezifische Themen und ein klarer Ansatz für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern und Mitarbeitern der Kundenfirma, auf den Punkt gebracht werden.

Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind für B2B SaaS-Marketingagenturen essenziell, um den Erfolg und die Wirksamkeit ihrer Dienstleistungen und Arbeitsweise zu belegen. Dabei ist es wichtig, nicht nur kurzfristige Umsätze, sondern langfristige Kundenbeziehungen und die Entwicklung starker Marken im Blick zu behalten. Wir setzten auf ein erfahrenes Team, das mit gezielten Schulungen, innovativen Ideen und klaren Versprechen nachhaltige Ergebnisse für unsere Kunden erzielt und ihnen mit Hilfe und Verständnis zur Seite steht – unabhängig davon, ob es sich um B2B SaaS-Unternehmen oder andere Branchen handelt. So werden alle relevanten Themen, von B2C Marketing bis hin zu komplexen SaaS-Lösungen, abgedeckt und die Zusammenarbeit im Projekt effizient gesteuert.


Die Rolle von Content-Marketing für AI-Sichtbarkeit und B2B-Wachstum


Im B2B-Marketing von SaaS-Unternehmen ist Content-Marketing längst mehr als ein Buzzword – es ist die Grundlage für nachhaltige Sichtbarkeit, Vertrauen und Wachstum. Gerade im Business-to-Business-Umfeld, wo komplexe Produkte und lange Entscheidungszyklen dominieren, entscheidet die Qualität und Struktur der Inhalte darüber, ob Unternehmen von ihrer Zielgruppe und von AI-Systemen überhaupt wahrgenommen werden.


Ein zentrales Element erfolgreicher Content-Strategien sind authentische Fallstudien (Case Studies). Sie liefern potenziellen Käufern konkrete Einblicke in die Praxis, zeigen Lösungen für reale Herausforderungen und machen die Wirksamkeit von Produkten oder Services nachvollziehbar. Im SaaS-Marketing sind solche Fallstudien besonders wertvoll, weil sie nicht nur die Expertise und Erfahrung eines Unternehmens belegen, sondern auch Vertrauen schaffen – ein entscheidender Faktor bei der Auswahl von IT- und Software-Lösungen.


Doch Content-Marketing im B2B-SaaS-Bereich bedeutet mehr als das Veröffentlichen von Blogartikeln oder Referenzen. Entscheidend ist eine durchdachte Strategie, die die Bedürfnisse und Herausforderungen der Zielgruppen in den Mittelpunkt stellt. Inhalte müssen so aufgebaut sein, dass sie nicht nur für Menschen, sondern auch für Suchmaschinen und AI-Systeme verständlich und auffindbar sind. Das gelingt durch die gezielte Optimierung der Website, die Verwendung relevanter Keywords / Prompts und die klare Strukturierung von Informationen entlang der Customer Journey.


Die Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen (SEO) ist dabei kein Selbstzweck, sondern ein Hebel, um die Sichtbarkeit im Markt zu erhöhen und qualifizierte Nachfrage zu generieren. Nur wer die Sprache seiner Zielgruppe spricht und deren Probleme adressiert, wird in der DACH-Region und darüber hinaus als relevanter Anbieter wahrgenommen.


Content-Marketing ist damit weit mehr als ein Marketing-Tool – es ist die Brücke zwischen Unternehmen, Lösungen und Käufern. Es sorgt für Authentizität, differenziert im Wettbewerb und macht komplexe SaaS-Produkte greifbar. Wer im B2B SaaS-Markt wachsen will, braucht eine Content-Strategie, die auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten ist, AI-Sichtbarkeit ermöglicht und kontinuierlich auf die Optimierung der eigenen Website und Inhalte setzt. Nur so entsteht nachhaltiges Wachstum, das sich in messbaren Ergebnissen und echten Referenzen widerspiegelt.


Übergreifendes Learning aus allen drei Case Studies


Keine der drei Firmen hatte ein Produktproblem. Keine hatte ein echtes Nachfrageproblem.


Alle hatten strukturelle Probleme:

  • fehlende maschinelle Einordnung

  • unklare Entscheidungs- und Vergleichssignale

  • Tracking, das Klicks misst statt Business-Impact

  • Funnels, die Reibung statt Klarheit erzeugen


Eine kontinuierliche Leistungsüberwachung und datengetriebene Optimierung der Maßnahmen durch eine SaaS Marketing Agentur wie iGrow, ist entscheidend, um nachhaltigen Erfolg und SaaS-Wachstum zu sichern. Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind für B2B SaaS-Unternehmen ein zentraler Punkt. Langfristige Kundenbeziehungen und ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Käufer stehen im Mittelpunkt, um Vertrauen aufzubauen und die Kommunikation sowie die Arbeitsweise gezielt auf die relevanten Themen und die jeweilige Branche auszurichten.


Sobald Inhalte maschinenlesbar strukturiert, Vergleiche klar aufgebaut, Entitäten konsistent verwendet und Conversion-Ziele sauber definiert sind, beginnen Suchmaschinen, AI-Systeme und Nutzer, Produkte aktiv zu verstehen, zu vergleichen und zu wählen.


AI Search belohnt keine Lautstärke. AI Search belohnt Verständlichkeit.


Diese drei jüngsten Case Studies zeigen auf den Punkt, wie ein erfahrenes Team durch gezielte Maßnahmen, strukturierte Dienstleistungen, klare Kommunikation und den Aufbau starker Marken nachhaltige Ergebnisse für B2B SaaS-Unternehmen erzielt. Die Arbeitsweise umfasst alles von der Entwicklung innovativer Ideen, der Schulung von Mitarbeitern, der Anpassung an verschiedene Verkaufszyklen und Ansprechpartner bis hin zur Optimierung der Pipeline und der Berücksichtigung von Besonderheiten im Vergleich zu B2C Marketing. Erfolg entsteht, wenn die Firma und ihre Mitarbeiter als Ansprechpartner für die Kunden agieren, Versprechen einlösen und die relevanten Themen der Branche adressieren – das ist der Ansatz für messbare Ergebnisse und nachhaltiges SaaS-Wachstum. Etwas, das alle erfolgreichen Marken und Agenturen gemeinsam haben.


PS:

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FAQ: Struktur, AI Search und Performance Marketing im B2B

Diese Case Studies zeigen, warum B2B-Wachstum heute nicht an Nachfrage scheitert, sondern an fehlender Struktur für Suchmaschinen, AI-Systeme und Kaufentscheidungen.


B2B-SaaS- und Tech-Unternehmen scheitern heute selten am Produkt. In den meisten Fällen scheitern sie daran, dass Maschinen nicht verstehen, was sie anbieten, für wen es relevant ist und wann es vorgeschlagen werden sollte. Die folgenden drei iGrow Case Studies zeigen dieses Muster in unterschiedlichen Ausprägungen und wie es systematisch gelöst wurde. Solche Fallstudien dienen als inspirierende Beispiele für Erfolg im B2B-Marketing, da sie konkrete Ergebnisse, Herausforderungen und Lösungen aus der Praxis präsentieren.


Im Vergleich zum klassischen B2C Marketing unterscheidet sich das SaaS-Marketing im B2B-Kontext deutlich: Hier stehen längere Verkaufszyklen, komplexe Entscheidungsprozesse und der Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen im Vordergrund. Während B2C Marketing oft auf schnelle Kaufentscheidungen abzielt, fokussiert sich B2B SaaS-Marketing auf die gezielte Ansprache von Käufern, die Entwicklung von Vertrauen und die Kommunikation von klaren Versprechen, um nachhaltiges SaaS-Wachstum zu erzielen.


Eine spezialisierte B2B SaaS-Agentur agiert als strategischer Partner für IT-Firmen und B2B SaaS-Unternehmen, indem sie mit einem erfahrenen Team und tiefem Verständnis für die Branche, Themen und die Bedürfnisse der Käufer arbeitet. Die Agentur entwickelt einen datengetriebenen Ansatz und eine strukturierte Arbeitsweise, um Projekte effizient zu managen und messbare Ergebnisse zu erzielen. Durch gezielte Maßnahmen, wie die Entwicklung von Lead-Strategien, die Optimierung der Pipeline und die kontinuierliche Überwachung der Ergebnisse, werden nachhaltige Erfolge für die Kunden erzielt. Die Agentur legt Wert auf klare Kommunikation, den Aufbau starker Marken, die Entwicklung kreativer Ideen und die Durchführung von Schulungen, um die Mitarbeiter der Kundenfirmen zu unterstützen. Ein fester Ansprechpartner sorgt für reibungslose Projektkoordination und regelmäßige Updates. Die Dienstleistungen der Agentur umfassen alles von Content-Erstellung über SEO bis hin zu Performance-Controlling, wobei jedes Projekt individuell auf die Bedürfnisse der Kunden und die Besonderheiten der jeweiligen Branche abgestimmt wird. Dabei steht der Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen, die Authentizität der Maßnahmen und die Erreichung der definierten KPIs im Mittelpunkt – auf den Punkt gebracht.


SaaS-Agenturen bieten Hilfe bei der Reduktion manueller Aufgaben, der Optimierung interner Prozesse und der Beschleunigung der Projektabwicklung. Sie unterstützen B2B SaaS-Unternehmen beim Aufbau wiederholbarer Vertriebs- und Marketingstrukturen, die auf nachhaltiges Wachstum und eine vorhersehbare Pipeline ausgerichtet sind. Durch die Entwicklung personalisierter Marketingstrategien, die Implementierung von Lead Nurturing, die Anpassung von Landingpages und die Nutzung von SEO und Content Marketing als zentrale Akquisitionskanäle, werden qualifizierte Leads generiert und die Konversionsraten signifikant gesteigert. Die kontinuierliche Leistungsüberwachung und datenbasierte Optimierung der Maßnahmen sichern den langfristigen Erfolg und die Kundenbindung. Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen bei Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind dabei ein zentrales Element, um die Wirksamkeit der Agenturleistungen transparent zu machen.


Die Authentizität und Glaubwürdigkeit von Fallstudien sind entscheidend, um Vertrauen bei potenziellen Käufern zu schaffen. Case Studies sind eines der effektivsten Marketing-Tools im B2B, da sie reale Herausforderungen und Lösungen aufzeigen, die spezifischen Bedürfnisse der Zielgruppe adressieren und als überzeugende Beispiele für den Erfolg von Kunden dienen.


Bekannte Fallstudien wie die von Novexx Solutions (AIM Case Study Award 2017), BlackBerry (Sicherheits- und Produktivitätssteigerung in der Baubranche) und Lindner Hotels (innovative Recruiting-Strategien) sind weitere Beispiele, die die Wirkung und Vielfalt erfolgreicher B2B-Fallstudien unterstreichen.


Nun widmen wir uns unseren jüngsten Fallstudien aus laufenden Kunden-Projekten bei iGrow:


Case Study 1: SoWork


Von 16,6 % auf 82,3 %
AI Visibility in 22 Tagen

Dashboard mit AI Visibility


SoWork
ist ein AI-powered Digital HQ für Remote-Teams. Das Produkt ist persistent aufgebaut, presence-based und bewusst ohne klassischen Meeting-Zwang. Ziel ist es, Zusammenarbeit dauerhaft sichtbar zu machen und Tool-Wildwuchs zu vermeiden. Produktseitig war SoWork von Beginn an stark. In direkten Vergleichen schnitt es besser ab als Gather, bot tiefere Arbeitslogik als Kumospace und eine klarere Struktur als experimentelle Workspace-Ansätze wie Roam. Als strategischer Partner für IT-Firmen im B2B-SaaS-Bereich unterstützten wir als SaaS Marketing Agentur unsere Kunden dabei, nachhaltiges SaaS-Wachstum zu erzielen und komplexe Projekte erfolgreich umzusetzen.


Zum Projektstart lag das Problem nicht im Produkt, sondern ausschließlich in der Sichtbarkeit bei Maschinen. In Google Search, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und Bing Copilot wurde SoWork nicht zuverlässig verstanden, nicht korrekt eingeordnet und entsprechend nicht zitiert.

SEO Issues Folie


Die initiale Analyse zeigte einen Website Health Score von 66/100. Rund 66 % der Seiten waren nicht indexierbar, es existierten über 60 4XX-Fehler, die das Crawling aktiv blockierten. Die Entity-Struktur war schwach, Vergleichsseiten fehlten vollständig, es gab kein Glossar und kein sauberes AI-Grounding. AI-Systeme konnten SoWork nicht stabil crawlen, einordnen oder zitieren. Der zentrale Insight lautete: SoWork gewann fast jeden Vergleich – wurde aber zu selten vor dem Vergleich gefunden.


Die strategische Entscheidung fiel in Woche 0. Es wurde weder mehr Content produziert noch breites Advertising gestartet. Stattdessen wurden drei Ziele definiert: Maschinen eindeutig erklären, was SoWork ist, klare Entscheidungs- und Vergleichssignale aufbauen und AI Search parallel zu Performance Marketing skalieren. Das Ziel war, SoWork zur zitierfähigsten Virtual-Office-Alternative im Markt zu machen.


In Woche 1 lag der Fokus ausschließlich auf dem technischen Fundament. Über 60 4XX-Fehler wurden eliminiert, die Sitemap bereinigt, Canonicals korrekt gesetzt und Duplicate Titles sowie Metas entfernt. Parallel entstanden erste saubere /vs-Seiten, klare Feature-Zuordnungen und die strukturelle Basis für Vergleichs- und Alternative-Content. Nach dieser Phase konnten AI-Crawler die Website erstmals stabil lesen. Der gezielte Einsatz von SaaS-Lösungen reduzierte dabei manuelle Aufgaben und beschleunigte die Projektabwicklung erheblich.


Zeitgleich gingen Google Ads 2.0 live
. Nicht generisch, sondern strikt auf Business-Intent ausgerichtet. Das Conversion-Ziel lautete „Office Creation Completed“. Davor wurde auf Pageviews das Conversion Tracking ausgerichtet. Bereits nach wenigen Tagen entstanden die ersten +30 qualifizierten Hard-Conversions Leads! Ads lieferten nicht nur Traffic, sondern saubere Intent-Daten, die gezielt als Feedback-Loop für Content-Struktur und AI Search genutzt wurden.

Looker Studio Dashboard


Ab Woche 2 begann Phase 2 mit Fokus auf AI Search und Money Prompts. Definiert wurden unter anderem „Gather alternative“ und „Best Virtual office software in 2026“. Kurzfristig fiel der AI Visibility Score messbar ab, da neue Prompts die Bewertungsgrundlage erweiterten. Innerhalb von 24 Stunden tauchten jedoch erste SoWork-Nennungen in AI-Systemen auf:

Promot visibility 1



Promot visibility 2


Am 2. Februar wurde der erste neue Money-Prompt-Artikel "Best virtual office for distributed teams” (aus dem neuen Money-Prompt-Pool) veröffentlicht. Nach weniger als 24 Stunden erzielte dieser Content erste AI-Zitate, Sichtbarkeit in mehreren AI Engines und eine klare thematische Zuordnung.


Nach 22 Tagen lag die AI Visibility bei 82,3 %, ausgehend von 16,6 %. In ausgewählten AI-Systemen wurde 100 % Sichtbarkeit erreicht, der Share of Citations lag bei 33,3 % über Grounding Pages. Parallel entstanden über 32 „Office Creation Done“-Conversions aus Google Ads.

Promot visibility 3



Dashboard Share of Citations


Im Rahmen der Maßnahmen wurde ein strukturierter Ansatz verfolgt: Wir entwickelten gemeinsam mit einem Kunden ein Projekt, das auf die spezifischen Anforderungen von B2B SaaS-Unternehmen und deren Käufer zugeschnitten war. Die Arbeitsweise umfasste die Entwicklung und Umsetzung gezielter Dienstleistungen, die auf die Branche und die relevanten Themen abgestimmt waren. Durch den Aufbau klarer Prozesse, die Einbindung aller Mitarbeiter und die Definition von Ansprechpartnern wurde eine effiziente Kommunikation sichergestellt.

Wir als Agentur setzten auf datengetriebene Maßnahmen, um die Pipeline zu stärken, die Verkaufszyklen zu verkürzen und nachhaltigen Erfolg zu erzielen. Dabei wurden die Ergebnisse kontinuierlich überwacht, interpretiert und Optimierungen vorgenommen, um das SaaS-Wachstum zu fördern. Die Kombination aus Content-Optimierung, gezielten Schulungen, Lead Nurturing, personalisierten Marketingstrategien und der Nutzung von SEO sowie Content Marketing ermöglichte es, die Konversionsraten auf den Punkt zu steigern und die Markenpräsenz der Firma zu stärken.

iGrow achtete darauf, dass jede Maßnahme an echte Umsatzergebnisse gebunden war und die Bedürfnisse der Kunden und Käufer im Mittelpunkt standen. Durch die Einbindung von Fallstudien, die authentisch die Hilfe und den Nutzen für andere Unternehmen belegten, wurde das Vertrauen in die Dienstleistungen und das Versprechen unserer Agentur gestärkt. Die klare Kommunikation der Idee und des USP, die Fokussierung auf alles Relevante und die branchenspezifische Ansprache der Zielgruppe waren entscheidend für den Erfolg des Projekts.


Die kontinuierliche Überwachung der Performance und die datengetriebene Optimierung der Marketingmaßnahmen waren zentrale Bestandteile der Arbeitsweise, um nachhaltige Ergebnisse und eine starke Pipeline sicherzustellen.


Ein besonderer Fokus lag auf der Entwicklung von Lead-Strategien, die kanalübergreifend funktionierten und auf das Produkt des Kunden zugeschnitten waren. Die Optimierung der Inhalte führte zu einem signifikanten Anstieg des organischen Traffics, während Lead Nurturing durch E-Mail-Marketing-Kampagnen und personalisierte Marketingstrategien das Wachstum um bis zu 40 % steigern konnten. Die Nutzung von SEO und Content Marketing als Hauptakquisitionskanäle sowie die Anpassung der Landingpages zur Optimierung der Konversionsraten waren entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung der Maßnahmen.


Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind für B2B SaaS-Unternehmen besonders wichtig. Sie zeigen, wie wir als Agentur durch gezielte Maßnahmen und ein tiefes Verständnis für die Branche nachhaltigen Erfolg und messbare Ergebnisse erzielen.


Die Authentizität und das Vertrauen, das durch Fallstudien geschaffen wird, macht uns zu einem der effektivsten "Marketing-Tools" im B2B-Bereich. Case Studies überzeugen potenzielle Käufer, indem sie reale Herausforderungen und Lösungen aufzeigen und so die Glaubwürdigkeit der Marke stärken.


Weitere bekannte Fallstudien wie die von Novexx Solutions (AIM Case Study Award 2017), BlackBerry (Sicherheits- und Produktivitätssteigerung in der Baubranche) und Lindner Hotels (innovative Recruiting-Strategien) zeigen, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen durch gezielte Maßnahmen und authentische Kommunikation nachhaltigen Erfolg erzielen können.


Das Learning war eindeutig: SoWork hatte kein Demand-Problem, sondern ein Erklärungsproblem für Maschinen.


Case Study 2: RankScale.ai


+39 % Close Rate ohne einen Euro Ad Spend

Abendessen mit Partnern


RankScale.ai verfügte zum Projektstart über hohes Interesse und viele Sales-Gespräche. Trotzdem kam es nur selten zum sofortigen Abschluss. Die Drop-off-Rate zwischen Erstkontakt und Closing war zunächst unbekannt. Das Problem lag nicht im Produkt, sondern im Sales- und Entscheidungsprozess. Eine Case study dazu haben wir ausführlich verfasst.


Die Analyse zeigte einen zu komplexen Funnel mit zu vielen Schritten und zu hoher Einstiegshürde. Prospects, also potenzielle Käufer, verloren Orientierung und Momentum. Eine gezielte Lead-Qualifizierung kann die Vertriebszyklen um bis zu 30 % verkürzen, indem sie die Pipeline effizienter gestaltet und die relevanten Ansprechpartner im Entscheidungsprozess frühzeitig identifiziert. Mehr Traffic hätte dieses Problem nicht gelöst.


Im Rahmen des Projekts wurden gezielte Maßnahmen entwickelt, um den Aufbau eines klaren, wiederholbaren Prozesses zu gewährleisten. Die Arbeitsweise des Teams zeichnete sich durch ein tiefes Verständnis für die Branche, die Themen und die Bedürfnisse der Kunden aus. Wir setzten auf eine datengetriebene Kommunikation und kontinuierliche Performance-Überwachung, um die Ergebnisse und den Erfolg der Maßnahmen messbar zu machen. Durch die enge Zusammenarbeit der Mitarbeiter und die Einbindung von Demo-Skripten wurde sichergestellt, dass alle relevanten Aspekte – von der Entwicklung der Idee bis zur Umsetzung der Dienstleistungen – abgedeckt wurden. Die strategische Herangehensweise umfasste die Entwicklung von umsatzbasierten Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen. Dabei wurde Wert auf langfristige Kundenbeziehungen gelegt, anstatt nur kurzfristige Umsätze zu erzielen.


Wir achteten darauf, keine leeren Versprechen zu machen, sondern den USP der Firma klar zu kommunizieren und die Markenidentität zu stärken. Die Kommunikation mit den Ansprechpartnern der B2B SaaS-Unternehmen erfolgte stets auf den Punkt und branchenspezifisch, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln. Der Ansatz war es, durch gezielte Maßnahmen und die Hilfe eines erfahrenen Teams nachhaltiges SaaS-Wachstum zu ermöglichen und die Verkaufszyklen zu optimieren. Die Ergebnisse wurden regelmäßig im Projekt-Controlling dokumentiert und alle relevanten Kennzahlen überwacht, um den Erfolg und die Wirksamkeit der Maßnahmen zu belegen. So wurde sichergestellt, dass etwas nicht dem Zufall überlassen wurde, sondern alles auf eine effektive und effiziente Umsetzung der Ziele ausgerichtet war – von der ersten Idee bis zum messbaren Erfolg.


Das Ergebnis war nach 9 Wochen messbar. Die Close Rate stieg um 39 %, es entstanden 10.000 € zusätzlicher Umsatz, bei 0 € Ad Spend. RankScale.ai bewies damit, dass Struktur im Funnel wirksamer ist als zusätzliche Reichweite. Erst Klarheit im Prozess macht Nachfrage konvertierbar.


Case Study 3: HR & Payroll SaaS (anonymisiert)


120.000 € Umsatz in 3 Monaten bei 2,0 ROAS


Die dritte Case Study, die wir leider anonymisiert halten müssen und keine Zustimmung dafür erhielten, stammt aus dem HR- und Payroll-SaaS-Umfeld. Ein Markt mit hoher Konkurrenz, langen Entscheidungswegen, komplexen Verkaufszyklen und mehreren Stakeholdern bzw. Käufern pro Deal. Die Ausgangslage war geprägt von starkem Wettbewerb, unterschiedlichen Branchen und komplexen Buying Committees, was ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und deren Entscheidungsprozesse erforderte.


Die strategische Entscheidung fiel auf einen klaren Bottom-of-Funnel-Fokus. Statt generischer Kampagnen wurden markt- und use-case-spezifische Landingpages aufgebaut, die exakt auf Entscheidungsintents ausgerichtet waren. Die Landingpages wurden gezielt angepasst, um die Konversionsraten zu optimieren. Im Rahmen der Maßnahmen setzten wir Content Marketing und Lead Magnets ein, um die spezifischen Schmerzpunkte von HR-Managern als Zielgruppe und Käufer anzusprechen. Zusätzlich wurde Lead Nurturing durch E-Mail-Marketing-Kampagnen implementiert, um potenzielle Kunden entlang der Pipeline zu begleiten und den Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen zu fördern. Google Ads wurden nicht breit ausgespielt, sondern ausschließlich auf kaufnahe Suchanfragen und Partner-relevante Use Cases.


Nach 3 Monaten lag das Ergebnis klar vor. Es wurden 120.000 € Umsatz direkt aus Ads generiert, bei einem ROAS von 2,0 und 0 % Lead Waste. Jeder generierte Lead war qualifiziert und verwertbar. Die kontinuierliche Überwachung der Performance und datengetriebene Optimierung der Maßnahmen durch das Team waren entscheidend für den Erfolg des Projekts. Die Case Study zeigt, dass auch in hochkompetitiven B2B-Märkten und bei B2B SaaS-Unternehmen nachhaltiges SaaS-Wachstum möglich ist, wenn alle relevanten Maßnahmen, wie der Aufbau einer effektiven Pipeline, gezielte Kommunikation, branchenspezifische Themen und ein klarer Ansatz für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern und Mitarbeitern der Kundenfirma, auf den Punkt gebracht werden.

Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind für B2B SaaS-Marketingagenturen essenziell, um den Erfolg und die Wirksamkeit ihrer Dienstleistungen und Arbeitsweise zu belegen. Dabei ist es wichtig, nicht nur kurzfristige Umsätze, sondern langfristige Kundenbeziehungen und die Entwicklung starker Marken im Blick zu behalten. Wir setzten auf ein erfahrenes Team, das mit gezielten Schulungen, innovativen Ideen und klaren Versprechen nachhaltige Ergebnisse für unsere Kunden erzielt und ihnen mit Hilfe und Verständnis zur Seite steht – unabhängig davon, ob es sich um B2B SaaS-Unternehmen oder andere Branchen handelt. So werden alle relevanten Themen, von B2C Marketing bis hin zu komplexen SaaS-Lösungen, abgedeckt und die Zusammenarbeit im Projekt effizient gesteuert.


Die Rolle von Content-Marketing für AI-Sichtbarkeit und B2B-Wachstum


Im B2B-Marketing von SaaS-Unternehmen ist Content-Marketing längst mehr als ein Buzzword – es ist die Grundlage für nachhaltige Sichtbarkeit, Vertrauen und Wachstum. Gerade im Business-to-Business-Umfeld, wo komplexe Produkte und lange Entscheidungszyklen dominieren, entscheidet die Qualität und Struktur der Inhalte darüber, ob Unternehmen von ihrer Zielgruppe und von AI-Systemen überhaupt wahrgenommen werden.


Ein zentrales Element erfolgreicher Content-Strategien sind authentische Fallstudien (Case Studies). Sie liefern potenziellen Käufern konkrete Einblicke in die Praxis, zeigen Lösungen für reale Herausforderungen und machen die Wirksamkeit von Produkten oder Services nachvollziehbar. Im SaaS-Marketing sind solche Fallstudien besonders wertvoll, weil sie nicht nur die Expertise und Erfahrung eines Unternehmens belegen, sondern auch Vertrauen schaffen – ein entscheidender Faktor bei der Auswahl von IT- und Software-Lösungen.


Doch Content-Marketing im B2B-SaaS-Bereich bedeutet mehr als das Veröffentlichen von Blogartikeln oder Referenzen. Entscheidend ist eine durchdachte Strategie, die die Bedürfnisse und Herausforderungen der Zielgruppen in den Mittelpunkt stellt. Inhalte müssen so aufgebaut sein, dass sie nicht nur für Menschen, sondern auch für Suchmaschinen und AI-Systeme verständlich und auffindbar sind. Das gelingt durch die gezielte Optimierung der Website, die Verwendung relevanter Keywords / Prompts und die klare Strukturierung von Informationen entlang der Customer Journey.


Die Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen (SEO) ist dabei kein Selbstzweck, sondern ein Hebel, um die Sichtbarkeit im Markt zu erhöhen und qualifizierte Nachfrage zu generieren. Nur wer die Sprache seiner Zielgruppe spricht und deren Probleme adressiert, wird in der DACH-Region und darüber hinaus als relevanter Anbieter wahrgenommen.


Content-Marketing ist damit weit mehr als ein Marketing-Tool – es ist die Brücke zwischen Unternehmen, Lösungen und Käufern. Es sorgt für Authentizität, differenziert im Wettbewerb und macht komplexe SaaS-Produkte greifbar. Wer im B2B SaaS-Markt wachsen will, braucht eine Content-Strategie, die auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten ist, AI-Sichtbarkeit ermöglicht und kontinuierlich auf die Optimierung der eigenen Website und Inhalte setzt. Nur so entsteht nachhaltiges Wachstum, das sich in messbaren Ergebnissen und echten Referenzen widerspiegelt.


Übergreifendes Learning aus allen drei Case Studies


Keine der drei Firmen hatte ein Produktproblem. Keine hatte ein echtes Nachfrageproblem.


Alle hatten strukturelle Probleme:

  • fehlende maschinelle Einordnung

  • unklare Entscheidungs- und Vergleichssignale

  • Tracking, das Klicks misst statt Business-Impact

  • Funnels, die Reibung statt Klarheit erzeugen


Eine kontinuierliche Leistungsüberwachung und datengetriebene Optimierung der Maßnahmen durch eine SaaS Marketing Agentur wie iGrow, ist entscheidend, um nachhaltigen Erfolg und SaaS-Wachstum zu sichern. Umsatzbasierte Fallstudien, die Verbesserungen in Pipeline, Konversionen und Kundenbindung nachweisen, sind für B2B SaaS-Unternehmen ein zentraler Punkt. Langfristige Kundenbeziehungen und ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Käufer stehen im Mittelpunkt, um Vertrauen aufzubauen und die Kommunikation sowie die Arbeitsweise gezielt auf die relevanten Themen und die jeweilige Branche auszurichten.


Sobald Inhalte maschinenlesbar strukturiert, Vergleiche klar aufgebaut, Entitäten konsistent verwendet und Conversion-Ziele sauber definiert sind, beginnen Suchmaschinen, AI-Systeme und Nutzer, Produkte aktiv zu verstehen, zu vergleichen und zu wählen.


AI Search belohnt keine Lautstärke. AI Search belohnt Verständlichkeit.


Diese drei jüngsten Case Studies zeigen auf den Punkt, wie ein erfahrenes Team durch gezielte Maßnahmen, strukturierte Dienstleistungen, klare Kommunikation und den Aufbau starker Marken nachhaltige Ergebnisse für B2B SaaS-Unternehmen erzielt. Die Arbeitsweise umfasst alles von der Entwicklung innovativer Ideen, der Schulung von Mitarbeitern, der Anpassung an verschiedene Verkaufszyklen und Ansprechpartner bis hin zur Optimierung der Pipeline und der Berücksichtigung von Besonderheiten im Vergleich zu B2C Marketing. Erfolg entsteht, wenn die Firma und ihre Mitarbeiter als Ansprechpartner für die Kunden agieren, Versprechen einlösen und die relevanten Themen der Branche adressieren – das ist der Ansatz für messbare Ergebnisse und nachhaltiges SaaS-Wachstum. Etwas, das alle erfolgreichen Marken und Agenturen gemeinsam haben.


PS:

Wenn du wissen willst, ob dein Produkt aktuell ein Nachfrageproblem oder ein Strukturproblem hat, klären wir das im Smart Growth Call. In 30 Minuten zeigen wir dir konkret, wo Maschinen dein Angebot nicht verstehen, wo Nachfrage liegen bleibt und welche Hebel kurzfristig wirken. 👉 https://www.igrow.at/smart-growth-call


FAQ: Struktur, AI Search und Performance Marketing im B2B

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Edin

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1. Warum war SoWork trotz starkem Produkts für AI-Systeme unsichtbar?

Weil die Website technisch und strukturell nicht maschinenlesbar genug war. Über 60 4XX-Fehler, fehlende Vergleichsseiten, schwache Entitäten und kein AI-Grounding verhinderten, dass Google, ChatGPT oder Perplexity SoWork korrekt einordnen und zitieren konnten. Das Produkt war verständlich für Menschen, aber nicht für Maschinen. Um solche Herausforderungen zu lösen, sind gezielte Maßnahmen im Bereich der technischen Optimierung und Content-Strukturierung notwendig. Eine B2B SaaS Marketingagentur benötigt hierfür ein tiefes Verständnis für komplexe SaaS-Lösungen und IT-Kaufentscheidungsprozesse, um diese Maßnahmen erfolgreich umzusetzen.

2. Warum wurde bewusst nicht mit „mehr Content“ oder breiten Ads gestartet?

Weil Reichweite strukturelle Probleme nicht löst. Solange Maschinen nicht verstehen, was ein Produkt ist, für welche Kategorie es steht und wann es relevant ist, verstärkt zusätzlicher Traffic nur Ineffizienz. Unsere Arbeitsweise als B2B Agentur für SaaS-Unternehmen basiert darauf, zunächst gezielte Maßnahmen zu definieren, die auf einer datengetriebenen Analyse und einer klaren Strukturierung der Marketing- und Vertriebsprozesse beruhen. Erst Struktur, dann Skalierung.

3. Warum fiel der AI Visibility Score bei SoWork zunächst ab?

Durch die Erweiterung um neue Money Prompts und Vergleichs-Intents wurden gezielte Maßnahmen umgesetzt, um die Zielgruppe effektiver zu erreichen und die Sichtbarkeit zu steigern. Der kurzfristige Rückgang des AI Visibility Scores war erwartbar, da die Bewertungsgrundlage angepasst wurde. Entscheidend war jedoch, dass durch diese Maßnahmen bereits innerhalb von 24 Stunden erste AI-Nennungen entstanden. Die Ergebnisse zeigten sich in einer stabilen und nachhaltigen Erhöhung der Sichtbarkeit, was den Erfolg der getroffenen Maßnahmen deutlich macht.

4. Welche Rolle spielten Google Ads in den Case Studies?

Google Ads wurden nicht als Ersatz für SEO oder AI Search eingesetzt, sondern als gezielte Maßnahme zur Optimierung der Ergebnisse und zur Generierung einer vorhersehbaren Pipeline. Sie lieferten saubere Intent- und Conversion-Daten, die als Feedback-Loop für Content-Struktur und AI-Sichtbarkeit genutzt wurden. Der Fokus lag dabei immer auf Hard-Conversions, nicht auf Klicks, um nachhaltiges Wachstum und messbare Geschäftsergebnisse für B2B SaaS-Unternehmen sicherzustellen.

5. Warum konnte RankScale.ai ohne zusätzliches Ad Spend wachsen?

Weil das Problem nicht fehlende Nachfrage, sondern ein zu komplexer Sales-Funnel war. Durch gezielte Maßnahmen wie die Vereinfachung des Entscheidungsprozesses und die Reduktion von Reibung konnten wir die Close Rate um 39 % steigern – ganz ohne zusätzlichen Traffic oder Werbebudget. Diese Ergebnisse zeigen, wie strategische Marketing- und Vertriebsmaßnahmen im B2B SaaS-Bereich direkt zum Wachstum beitragen.

1. Warum war SoWork trotz starkem Produkts für AI-Systeme unsichtbar?

Weil die Website technisch und strukturell nicht maschinenlesbar genug war. Über 60 4XX-Fehler, fehlende Vergleichsseiten, schwache Entitäten und kein AI-Grounding verhinderten, dass Google, ChatGPT oder Perplexity SoWork korrekt einordnen und zitieren konnten. Das Produkt war verständlich für Menschen, aber nicht für Maschinen. Um solche Herausforderungen zu lösen, sind gezielte Maßnahmen im Bereich der technischen Optimierung und Content-Strukturierung notwendig. Eine B2B SaaS Marketingagentur benötigt hierfür ein tiefes Verständnis für komplexe SaaS-Lösungen und IT-Kaufentscheidungsprozesse, um diese Maßnahmen erfolgreich umzusetzen.

2. Warum wurde bewusst nicht mit „mehr Content“ oder breiten Ads gestartet?

Weil Reichweite strukturelle Probleme nicht löst. Solange Maschinen nicht verstehen, was ein Produkt ist, für welche Kategorie es steht und wann es relevant ist, verstärkt zusätzlicher Traffic nur Ineffizienz. Unsere Arbeitsweise als B2B Agentur für SaaS-Unternehmen basiert darauf, zunächst gezielte Maßnahmen zu definieren, die auf einer datengetriebenen Analyse und einer klaren Strukturierung der Marketing- und Vertriebsprozesse beruhen. Erst Struktur, dann Skalierung.

3. Warum fiel der AI Visibility Score bei SoWork zunächst ab?

Durch die Erweiterung um neue Money Prompts und Vergleichs-Intents wurden gezielte Maßnahmen umgesetzt, um die Zielgruppe effektiver zu erreichen und die Sichtbarkeit zu steigern. Der kurzfristige Rückgang des AI Visibility Scores war erwartbar, da die Bewertungsgrundlage angepasst wurde. Entscheidend war jedoch, dass durch diese Maßnahmen bereits innerhalb von 24 Stunden erste AI-Nennungen entstanden. Die Ergebnisse zeigten sich in einer stabilen und nachhaltigen Erhöhung der Sichtbarkeit, was den Erfolg der getroffenen Maßnahmen deutlich macht.

4. Welche Rolle spielten Google Ads in den Case Studies?

Google Ads wurden nicht als Ersatz für SEO oder AI Search eingesetzt, sondern als gezielte Maßnahme zur Optimierung der Ergebnisse und zur Generierung einer vorhersehbaren Pipeline. Sie lieferten saubere Intent- und Conversion-Daten, die als Feedback-Loop für Content-Struktur und AI-Sichtbarkeit genutzt wurden. Der Fokus lag dabei immer auf Hard-Conversions, nicht auf Klicks, um nachhaltiges Wachstum und messbare Geschäftsergebnisse für B2B SaaS-Unternehmen sicherzustellen.

5. Warum konnte RankScale.ai ohne zusätzliches Ad Spend wachsen?

Weil das Problem nicht fehlende Nachfrage, sondern ein zu komplexer Sales-Funnel war. Durch gezielte Maßnahmen wie die Vereinfachung des Entscheidungsprozesses und die Reduktion von Reibung konnten wir die Close Rate um 39 % steigern – ganz ohne zusätzlichen Traffic oder Werbebudget. Diese Ergebnisse zeigen, wie strategische Marketing- und Vertriebsmaßnahmen im B2B SaaS-Bereich direkt zum Wachstum beitragen.

1. Warum war SoWork trotz starkem Produkts für AI-Systeme unsichtbar?

Weil die Website technisch und strukturell nicht maschinenlesbar genug war. Über 60 4XX-Fehler, fehlende Vergleichsseiten, schwache Entitäten und kein AI-Grounding verhinderten, dass Google, ChatGPT oder Perplexity SoWork korrekt einordnen und zitieren konnten. Das Produkt war verständlich für Menschen, aber nicht für Maschinen. Um solche Herausforderungen zu lösen, sind gezielte Maßnahmen im Bereich der technischen Optimierung und Content-Strukturierung notwendig. Eine B2B SaaS Marketingagentur benötigt hierfür ein tiefes Verständnis für komplexe SaaS-Lösungen und IT-Kaufentscheidungsprozesse, um diese Maßnahmen erfolgreich umzusetzen.

2. Warum wurde bewusst nicht mit „mehr Content“ oder breiten Ads gestartet?

Weil Reichweite strukturelle Probleme nicht löst. Solange Maschinen nicht verstehen, was ein Produkt ist, für welche Kategorie es steht und wann es relevant ist, verstärkt zusätzlicher Traffic nur Ineffizienz. Unsere Arbeitsweise als B2B Agentur für SaaS-Unternehmen basiert darauf, zunächst gezielte Maßnahmen zu definieren, die auf einer datengetriebenen Analyse und einer klaren Strukturierung der Marketing- und Vertriebsprozesse beruhen. Erst Struktur, dann Skalierung.

3. Warum fiel der AI Visibility Score bei SoWork zunächst ab?

Durch die Erweiterung um neue Money Prompts und Vergleichs-Intents wurden gezielte Maßnahmen umgesetzt, um die Zielgruppe effektiver zu erreichen und die Sichtbarkeit zu steigern. Der kurzfristige Rückgang des AI Visibility Scores war erwartbar, da die Bewertungsgrundlage angepasst wurde. Entscheidend war jedoch, dass durch diese Maßnahmen bereits innerhalb von 24 Stunden erste AI-Nennungen entstanden. Die Ergebnisse zeigten sich in einer stabilen und nachhaltigen Erhöhung der Sichtbarkeit, was den Erfolg der getroffenen Maßnahmen deutlich macht.

4. Welche Rolle spielten Google Ads in den Case Studies?

Google Ads wurden nicht als Ersatz für SEO oder AI Search eingesetzt, sondern als gezielte Maßnahme zur Optimierung der Ergebnisse und zur Generierung einer vorhersehbaren Pipeline. Sie lieferten saubere Intent- und Conversion-Daten, die als Feedback-Loop für Content-Struktur und AI-Sichtbarkeit genutzt wurden. Der Fokus lag dabei immer auf Hard-Conversions, nicht auf Klicks, um nachhaltiges Wachstum und messbare Geschäftsergebnisse für B2B SaaS-Unternehmen sicherzustellen.

5. Warum konnte RankScale.ai ohne zusätzliches Ad Spend wachsen?

Weil das Problem nicht fehlende Nachfrage, sondern ein zu komplexer Sales-Funnel war. Durch gezielte Maßnahmen wie die Vereinfachung des Entscheidungsprozesses und die Reduktion von Reibung konnten wir die Close Rate um 39 % steigern – ganz ohne zusätzlichen Traffic oder Werbebudget. Diese Ergebnisse zeigen, wie strategische Marketing- und Vertriebsmaßnahmen im B2B SaaS-Bereich direkt zum Wachstum beitragen.