2. April 2026
AI Sichtbarkeit Erhöhen: Von 16,6 % auf 100 % in 90 Tagen - Die SoWork Case Study
AI Sichtbarkeit Erhöhen: Von 16,6 % auf 100 % in 90 Tagen - Die SoWork Case Study
SoWork war unsichtbar für KI-Systeme. 90 Tage später: 100 % AI Visibility in 7 Engines, +16,3 % MRR und 190 echte Hard-Conversions. Hier ist wie.
Anstieg vom MRR. 190+ echte Hard-Conversions. Und ein Conversion-Tracking, das vorher schlicht nicht existierte. Das ist, was passiert, wenn du aufhörst, auf Pageviews zu optimieren und anfängst, auf echte Business-Ergebnisse.
AI Search Optimization spielt dabei eine Schlüsselrolle, da sie die Sichtbarkeit und Effizienz moderner SaaS-Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz maßgeblich steigert.
Was du in dieser Case Study lernst
Wenn du ein SaaS-Produkt betreibst und dich fragst, warum dein Marketing Geld verbrennt ohne Ergebnisse zu liefern dann ist diese Case Study für dich geschrieben.
Du wirst sehen, wie ein Produkt, das in direkten Vergleichen fast immer gewann, trotzdem kaum Neukunden anzog. Nicht weil das Produkt schlecht war. Sondern weil es für Suchmaschinen und KI-Systeme schlicht nicht lesbar war und weil der gezielte Einsatz von KI-Technologien zur Optimierung der Sichtbarkeit fehlte.
Du wirst verstehen, warum AI Search im B2B‑Marketing kein Nice-to-have mehr ist, sondern der Kanal, über den ein wachsender Anteil deiner potenziellen Kunden heute ihre Kaufentscheidungen trifft. Und du wirst sehen, was passiert, wenn du das systematisch angehst statt blind Ads zu schalten und auf Traffic zu hoffen. Die Intelligenz moderner KI-Systeme spielt dabei eine entscheidende Rolle, da sie komplexe Daten analysieren und gezielt zur Verbesserung deiner Sichtbarkeit beitragen.
Das Produkt: SoWork
SoWork ist ein AI-powered Digital HQ für Remote-Teams. Das Produkt kombiniert persistenten virtuellen Büroraum, Spatial Video und Chat, eine AI Meeting Library und Team Analytics in einem einzigen System. Es ersetzt Zoom, Slack und AI-Transkriptions-Tools gleichzeitig.
Das ist ein außergewöhnlich starkes Produktversprechen. Wer SoWork direkt mit Gather, Kumospace oder Roam verglich, entschied sich fast immer für SoWork.
Das Problem: Die meisten potenziellen Kunden haben diesen Vergleich nie gemacht. Weil sie SoWork vorher nicht gefunden haben.
Die Ausgangslage: Ein starkes Produkt, das niemand sah
Was das Audit offenbart hat
Bevor iGrow die Arbeit übernahm, wurde eine vollständige technische und inhaltliche Analyse der SoWork-Website durchgeführt. Die Befunde waren eindeutig:
Was geprüft wurde | Was gefunden wurde | Was das bedeutet |
|---|---|---|
Website Health Score | 66 von 100 | Kritisch, die technische Basis funktioniert nicht |
Nicht-indexierbare Seiten | 65,8 % | Zwei Drittel der Website existieren für Google nicht |
Aktive 4XX-Fehler | 65+ aktive Fehler | Crawler werden aktiv blockiert, Crawl-Budget geht verloren |
AI Visibility Score | 16,6 % | SoWork taucht in weniger als jeder 6. KI-Antwort auf |
AI-Grounding (llm.txt etc.) | Nicht vorhanden | KI hat keine strukturierte Erklärung des Produkts |
Internes Linking | Sehr dünn | Keine semantische Verbindung zwischen Themenbereichen |
Das Ergebnis dieser Analyse lautete: SoWork gewinnt fast jeden direkten Vergleich aber wird vor diesem Vergleich nicht gefunden. Das Produkt war stärker als seine Sichtbarkeit.
Das eigentliche Problem: Kein funktionierendes Conversion-Tracking
Noch bevor die Sichtbarkeit adressiert werden konnte, musste ein grundlegenderes Problem gelöst werden. Was als Conversion gemessen wurde, war kein Geschäftsergebnis.
Was als Conversion gezählt wurde: Ein Pageview. Ein Seitenaufruf der Website.
Kein onboarding_completed. Kein Funnel-Einstieg. Kein messbares Business-Event.
Das bedeutet: Die Kampagnen liefen im Blindflug. Geld wurde ausgegeben, ohne zu wissen, ob ein einziger Nutzer jemals ein Office erstellt hat. Und Optimierung auf das falsche Ziel bedeutet: Mehr Budget gleich mehr Waste.
Die Zahlen vor der Übernahme (01.01.–27.01.2026)
Metrik | Wert | Bewertung |
|---|---|---|
Clicks | 37.464 | Sehr hoch — aber ohne Qualitätskontrolle |
Impressions | 115.116 | Hohe Reichweite — falsche Zielgruppe |
Cost | XXXXXX | 27 Tage ohne messbaren Business-Impact |
CTR | 32,54 % | Hoch — weil volumensstarke Keywords ohne Kaufintent |
CPC | 0,13 USD | Günstig — weil falsche Zielgruppe |
Conv.-Rate | 0,6 % | Gemessen auf Pageviews — kein Geschäftswert |
onboarding_completed | Nicht getrackt | Kein einziges hartes Business-Event gemessen |
Das war kein Traffic-Problem. Das war ein Mess- und Sichtbarkeitsproblem gleichzeitig
Wie Kaufentscheidungen heute wirklich getroffen werden
Bevor du verstehst, warum die Maßnahmen funktioniert haben, musst du verstehen, wie die Kaufreise in dieser Kategorie abläuft.
Sie beginnt nicht mit einer Markensuche. Sie beginnt mit Frust.
Ein Team nutzt Gather seit Monaten. Das Video laggt. Die UX nervt. Jemand im Team sagt: “Gibt es nicht was Besseres?” und fünf Minuten später tippt eine Person in ChatGPT oder Perplexity: “Best virtual office alternative to Gather.”
In diesem Moment entscheidet sich, ob SoWork im Gespräch ist. Oder nicht.
Wer in diesem Moment nicht sichtbar ist, verliert den Deal, bevor er überhaupt beginnt. Und das passiert nicht in Google allein. Es passiert in ChatGPT, in Gemini, in Perplexity, in Microsoft Copilot, in Google AI Overview.
AI Search belohnt kein Volumen. AI Search belohnt Klarheit, Struktur und Zitierbarkeit in KI-Suchsystemen. Und genau das war der Engpass, der behoben werden musste.
Gerade die ki suche spielt heute eine entscheidende Rolle für die Platzierung und Auffindbarkeit von Inhalten, da sie bestimmt, welche Lösungen Nutzer in KI-basierten Suchsystemen wie ChatGPT oder Perplexity überhaupt angezeigt bekommen.
Die Strategie: Erst Struktur, dann Skalierung
In Woche 0 wurde eine klare Entscheidung getroffen: Kein zusätzlicher Content ohne technische Basis. Keine Ads ohne sauberes Conversion-Tracking. Erst messen lassen dann skalieren.
Gerade im Zeitalter von KI-basierten Suchsystemen ist die Entwicklung und kontinuierliche Anpassung moderner SEO-Strategien für Generative Engines entscheidend, um die Sichtbarkeit in KI-Systemen nachhaltig zu erhöhen und im digitalen Wettbewerb erfolgreich zu bleiben.
Die drei strategischen Säulen
Säule 1: Technische Sichtbarkeit Maschinen müssen die Website lesen, verstehen und indexieren können. Alles andere ist nachrangig. Kein Content-Push auf instabilem Fundament.
Säule 2: Kaufnaher Content Vergleichs- und Alternativseiten für wechselwillige Nutzer. Das ist der häufigste Einstieg in die Kaufreise in dieser Kategorie. Wer sucht “Gather alternative”, hat bereits eine Kaufabsicht.
Säule 3: AI-Zitierbarkeit Strukturierter Content, den KI-Systeme direkt als Antwort verwenden können. Das ist nicht dasselbe wie klassisches SEO, es geht darum, für Sprachmodelle eine vertrauenswürdige Quelle zu sein. Eine gezielte Content-Optimierung für AI-Sichtbarkeit ist hier entscheidend, da hochwertige, relevante und klar strukturierte Inhalte die Sichtbarkeit und Zitierbarkeit in KI-Systemen maßgeblich erhöhen.
Die 90-Tage Roadmap
Hier findest du eine Roadmap zur Steigerung der AI-Sichtbarkeit, die verschiedene Methoden – von traditionellen SEO-Methoden bis hin zu innovativen KI-basierten Ansätzen – zur Optimierung der Sichtbarkeit kombiniert:
Phase | Zeitraum | Fokus | Konkrete Maßnahmen |
|---|---|---|---|
Phase 1 | Tage 0–14 | Technische Basis | 4XX-Fehler eliminieren, Sitemap, Canonicals, Titles/Metas, erste /vs-Seiten, Conversion-Tracking fixen |
Phase 2 | Tage 15–45 | Autoritätsflächen aufbauen | Alternative-Pages, Use-Case-Pages, erste Money-Prompt-Artikel |
Phase 3 | Tage 46–90 | Skalieren und verteilen | Case Studies, Comparison Tables, , Topic Cluster, Entity-Struktur, interne Verlinkung |
Die Rolle von E-E-A-T für AI-Sichtbarkeit
Im KI-Zeitalter gilt: Reine Keyword-Optimierung ist tot. Entscheidend sind jetzt: Qualität, Glaubwürdigkeit, Autorität der Inhalte. E-E-A-T (Expertise, Erfahrung, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) – diese vier Faktoren bestimmen die Sichtbarkeit. Pflicht für jedes Unternehmen: Als relevante Quelle in KI-generierten Suchergebnissen erscheinen.
KI-Systeme wie Google Gemini, ChatGPT bewerten nach klaren Regeln: fundiert, vertrauenswürdig, nutzerzentriert. Keine Ausnahmen. Unternehmen, die Content-Strategien an E-E-A-T-Prinzipien ausrichten: entscheidender Vorteil im Online Marketing. Ergebnis: häufigere Nennung in KI-Antworten. Positionierung als bevorzugte Lösung. Messbar. Reproduzierbar.
Expertise – Regel Nummer 1: hochwertige, tiefgehende Inhalte. Exakt auf Nutzerfragen ausgerichtet. Keine oberflächlichen Texte. Unternehmen müssen Wissen transparent teilen. Komplexe Themen verständlich aufbereiten. Ergebnis: KI-Tools erkennen Experten-Status. Bevorzugte Ausspielung garantiert.
Erfahrung und Autorität – belegbar durch: Kundenbewertungen, Zertifizierungen, Case Studies, Partnerschaften. Keine leeren Behauptungen. Diese Signale stärken Wahrnehmung als führender Anbieter. Direkte Wirkung: erhöhte Wahrscheinlichkeit für Referenz-Nennungen in KI-Suchergebnissen. Prüfbar. Nachvollziehbar.
Vertrauenswürdigkeit – unverzichtbar im digitalen Marketing. Pflicht-Elemente: transparente Informationen, sichere Website, klare Datenschutzrichtlinien, nachvollziehbare Quellenangaben. Kein Vertrauen = keine Sichtbarkeit. Gerade im KI-Zeitalter: Nutzer vertrauen KI-Antworten. Vertrauenswürdige Online-Präsenz wird zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Nicht verhandelbar.
Die Execution: Was wann passiert ist
Woche 0 (ca. 15.–27. Januar 2026): Diagnose
Vollständiges technisches und inhaltliches Audit. Befund: Health Score 66/100, 65,8 % der Seiten nicht indexierbar, 65+ aktive 4XX-Fehler, AI Visibility 16,6 %, kein Conversion-Tracking auf echte Business-Events.
Strategischer Befund: Das Produkt gewinnt jeden direkten Vergleich — aber wird davor nicht gefunden.
Entscheidung: Erst Struktur schaffen, dann skalieren.
Woche 1 (28. Januar 2026): Technisches Fundament und Google Ads 2.0
An Tag 1 der aktiven Execution wurden folgende Maßnahmen umgesetzt:
Alle 60+ aktiven 4XX-Fehler eliminiert — Crawl-Blockaden vollständig behoben
Sitemap bereinigt, neu strukturiert und bei Google und Bing eingereicht
Canonical URLs korrekt gesetzt und für alle kritischen Seiten durchgesetzt
Doppelte Titles und Meta Descriptions entfernt und neu geschrieben
Erste /vs-Seiten live: SoWork vs. Gather, SoWork vs. Kumospace, SoWork vs. Roam
Google Ads 2.0 live: Conversion-Tracking von Pageviews auf onboarding_completed (Office Creation Completed) umgestellt
Brazil Gather Ad Campaign gestartet — Keywords: gather town, gathertown, gather town alternatives
Bei der Umsetzung dieser Maßnahmen kamen moderne Technologien wie KI-gestützte Systeme und Tools zum Einsatz, um die Effektivität der SEO- und Google-Ads-Strategie und die ai sichtbarkeit erhöhen gezielt zu unterstützen.
Das Ergebnis der ersten Ads-Woche (28.01.–05.02.): 3.533 Clicks, 1.108,44 USD Spend, 32,58 onboarding_completed Hard-Conversions — Conversion-Rate 1,01 % gegenüber 0,6 % vorher. Faktor 1,7x in der ersten Betriebswoche mit echtem Tracking.
24. Januar 2026: Erstes AI-Sichtbarkeits-Hoch
Bereits in der ersten Messperiode nach der technischen Bereinigung zeigte das AI-Dashboard ein dramatisches Signal. Der AI Visibility Score sprang auf 100 % — ein Wochenanstieg von +60,5 Prozentpunkten.
AI Engine | Visibility Score | Veränderung |
|---|---|---|
Gemini | 100 % | +58,3 PP |
AI Mode | 100 % | +50,0 PP |
AI Overview | 100 % | +100,0 PP |
Perplexity | 100 % | +100,0 PP |
Copilot | 100 % | stabil |
ChatGPT | 45,5 % | +45,5 PP |
Share of Citations: 52,6 % mehr als jede zweite KI-Quellennennung in der Kategorie ging an SoWork. Share of Voice auf Augenhöhe mit Gather (45,5 %). SoWork war innerhalb von Tagen zur meistzitierten Alternative in der Kategorie geworden.
Um die AI Sichtbarkeit erhöhen zu können, ist ein strukturierter GEO Visibility Audit sowie die kontinuierliche Überwachung der KI-Sichtbarkeit entscheidend. Nur so lassen sich Veränderungen frühzeitig erkennen und die Content-Strategie gezielt anpassen, um die eigene Position im Vergleich zu Wettbewerbern zu stärken.
2./3. Februar 2026: Erster Money-Prompt-Artikel
Der erste Money-Prompt-Artikel wurde veröffentlicht: “Best virtual office for distributed teams.”
Innerhalb von 24 Stunden nach der Veröffentlichung: 100 % Sichtbarkeit in 6 von 6 AI-Engines für diesen spezifischen Prompt. Das ist kein Zufall - das ist strukturierter, AI-optimierter Content mit messbarer Wirkung. KI-Modelle verbessern ihre Fähigkeit zur Analyse und Vorhersage, indem sie kontinuierlich aus neuen Inhalten lernen und durch maschinelles Lernen ihre Ergebnisse stetig optimieren.
11. Februar 2026: Nr. 1 auf Google und Bing AI Milestone — Tag 22
Ein doppelter Meilenstein:
Organisch erreichte SoWork Platz 1 bei Google für einen Money-Prompt-Keyword — am Tag nach der Veröffentlichung.
Gleichzeitig wurde ein historischer Datenpunkt aus Microsoft Bing bestätigt: 3.600 AI Citations von Microsoft Copilot und Partner-Systemen. Nicht durch ein internes Tracking-Tool, sondern direkt aus Microsoft Bing Webmaster Tools — First-Party-Daten.
Ein entscheidender Faktor dabei: Beide Suchmaschinen setzen auf LLMs (Large Language Models) wie GPT-4 als Basis ihrer generativen KI-Engines. Diese Modelle ermöglichen menschenähnliche Sprachverarbeitung und semantisches Verständnis, was für die ai sichtbarkeit erhöhen und die Content-Optimierung im KI-Kontext essenziell ist.
Das war Tag 22 nach Projektstart. SoWork war offiziell in der Bing AI-Infrastruktur verankert.
4. März 2026: Endzustand — 100 % in allen 7 AI-Engines
AI Engine | Finaler Score | Veränderung gegenüber Start |
|---|---|---|
ChatGPT | 100 % | +58,2 PP |
AI Overview | 100 % | +23,6 PP |
AI Mode | 100 % | +25,7 PP |
Gemini | 100 % | +26,0 PP |
Perplexity | 100 % | +59,7 PP |
Grok | 100 % | +25,6 PP |
Copilot | 100 % | +32,4 PP |
AI Visibility Score: 100 %. Share of Citations: 41,7 % — SoWork vor Gather (16,7 %) und allen anderen Wettbewerbern. Position #1,0 in der Durchschnittsposition. Detection Rate: 100 %. Total Citations: 1.066.
Für die langfristige Steigerung der ai sichtbarkeit erhöhen ist es entscheidend, die Wahrnehmung und Erwähnung der eigenen Marke in KI-Systemen kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren, um die Markenautorität und Sichtbarkeit nachhaltig zu stärken.
Die Ergebnisse: Was in 90 Tagen konkret erreicht wurde
AI Search und Sichtbarkeit
KPI | Start | Ende | Veränderung |
|---|---|---|---|
AI Visibility Score | 16,6 % | 100 % | +83,4 Prozentpunkte |
Share of Citations | 22,7 % | 41,7 % | +19 PP |
Top 3 Visibility | 53,8 % | 100 % | +46,2 PP |
Position (when found) | — | #1,0 | Durchschnitt März 2026 |
Detection Rate | — | 100 % | Alle 7 Engines |
Total AI Citations | — | 1.066 | März 2026 |
Die Sichtbarkeit in ki antworten ist dabei ein entscheidender Indikator für den Erfolg der Optimierungsmaßnahmen, da sie zeigt, wie häufig und in welchem Kontext die Marke in KI-generierten Antworten erscheint.
Google Ads: Vom Blindflug zur präzisen Steuerung
Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
Gemessene Conversions | 215 Pageviews | 190,74 onboarding_completed |
Conversion-Rate | 0,6 % (auf Pageviews) | 1,53 % (Phase 1, auf Hard-Conv.) |
CPC | 0,13 USD | 0,24 USD (Gesamtzeitraum) |
Cost per Conversion | Nicht messbar | XX USD pro Hard-Conv. |
Business-Wert | Null | 190+ echte Nutzer, die ein Office erstellt haben |
Wichtig zum CPC-Anstieg: Der höhere CPC ist kein schlechteres Ergebnis. Er ist die direkte Folge der Targeting-Verfeinerung. Weg von billigem Volumen-Traffic ohne Kaufabsicht, hin zu Nutzern mit echtem Wechsel-Intent. Wer billiger klickt, aber nie ein Office erstellt, kostet am Ende mehr.
Organisches Wachstum (GA4, 28.01.–21.03.2026)
Kanal | onboarding_completed | Attribution |
|---|---|---|
Paid Search | 189,37 | Direkt aus Google Ads |
Organic Search | 100,80 | Direktes Ergebnis der SEO- und AI-Maßnahmen |
Referral | 58,36 | Empfehlungsverkehr |
Gesamt | 348,53 | Alle Kanäle |
First Click Attribution: Organic Search führt mit 430 onboarding_completed. Last Click: Organic Search führt mit 436.
Das ist der direkte Beweis: Die organischen und AI-Maßnahmen erzeugen echte Conversions. Kein Umweg über Assistenz-Attribution. Organic ist der Initiierungskanal und der Abschlusskanal gleichzeitig.
Business Impact: MRR-Wachstum
Anstieg MRR-Wachstum im zweistelligem Prozenztsatz von Januar bis März 2026. Direkt auf die kombinierten Maßnahmen aus AI-Sichtbarkeit, Google Ads mit echtem Conversion-Tracking und organischem SEO zurückführbar.
SoWork und iGrow saßen seit Projektbeginn wöchentlich gemeinsam in OKR-Meetings. Wachstum wurde nicht nur gemessen, sondern aktiv gesteuert.
Wettbewerbsposition: Wie SoWork die Kategorie übernommen hat
Wettbewerber | AI Visibility März 2026 | Share of Citations | Bewertung |
|---|---|---|---|
SoWork | 100,0 % | 41,7 % | Marktführer — höchste Sichtbarkeit, höchster Citation-Anteil |
Gather | 87,8 % | 16,7 % | Stärkster Verfolger — aber 25 PP hinter SoWork |
Sococo | 70,6 % | 5,6 % | Aufholend — weit zurück |
Microsoft Teams | 44,6 % | 5,6 % | Etabliert — generisch, kein Nischenfokus |
Kumospace | — | 2,8 % | Citations rückläufig |
Teamflow | 0,0 % | — | Aus dem Markt heraus |
Die Sichtbarkeit auf unterschiedlichen KI Plattformen ist heute ein entscheidender Faktor für die Wettbewerbsposition, da Marken dort gezielt gefunden werden und der Traffic sowie die Performance messbar optimiert werden können.
SoWork hat nicht nur aufgeholt. SoWork hat die Kategorie übernommen.
Money Prompts: Wie SoWork bei den wichtigsten Fragen sichtbar ist
Money Prompts sind die kaufnahen Suchanfragen, die Entscheider stellen, wenn sie kurz vor einer Entscheidung stehen. Strategische Prompt-Optimierung für AI Visibility fokussiert sich genau auf diese Money Prompts. Häufig handelt es sich bei diesen Money Prompts um sogenannte Long-Tail-Keywords, also spezifische, weniger umkämpfte Suchbegriffe, die gezielt für die Optimierung der Sichtbarkeit genutzt werden können. “Best virtual office for distributed teams.” “SoWork vs Gather.” “Virtual workspace that combines meetings, chat, and team presence.”
Wer bei diesen Prompts nicht sichtbar ist, verliert den Deal, bevor er überhaupt beginnt.
“Best virtual office for distributed team” — März 2026:
AI Engine | Sichtbarkeit |
|---|---|
Perplexity | 100 % |
AI Overview | 100 % |
AI Mode | 100 % |
Copilot | 100 % |
Gemini | 100 % |
ChatGPT | 100 % |
“SoWork vs Gather” — März 2026: |
AI Engine | Sichtbarkeit |
|---|---|
Copilot | 100 % |
Perplexity | 100 % |
Gemini | 100 % |
AI Mode | 100 % |
AI Overview | 100 % |
ChatGPT | 100 % |
Die kausale Kette: Warum das funktioniert hat
Das Bemerkenswerte an dieser Case Study ist nicht nur, was erreicht wurde. Es ist, warum es funktioniert hat — und warum es reproduzierbar ist.
Technische Sichtbarkeit → AI-Zitierbarkeit → organischer Traffic → qualifizierte Conversions → MRR-Wachstum.
Ein zentraler Erfolgsfaktor für die Steigerung der AI-Sichtbarkeit ist die konsequente Anwendung von search engine optimization (SEO). Sie bildet die Grundlage, damit Inhalte von Suchmaschinen und KI-Systemen erkannt, indexiert und als relevant eingestuft werden – und ist ein Kernhebel im Ansatz von iGrow als B2B Growth Partner.
Das ist keine Korrelation. Das ist eine Kausalkette.
Als Maschinen die Website erstmals stabil lesen und indexieren konnten, begannen KI-Systeme SoWork in ihre Antworten einzubauen. Als strukturierter, kaufnaher Content veröffentlicht wurde, stieg die Share of Citations messbar an. Als die AI-Sichtbarkeit stieg, stieg der organische Traffic mit Kaufabsicht. Und als dieser Traffic auf Seiten landete, die klar kommunizieren warum SoWork gewinnt, stiegen die Conversions.
Jeder Schritt war vorbereitet, bevor der nächste Schritt gemacht wurde. Das ist der Unterschied zwischen einem System und einer Kampagne.
Was ohne iGrow nicht möglich gewesen wäre
Dimension | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
Conversion-Tracking | Pageviews als Conversions | onboarding_completed als Hard Conversion |
AI-Sichtbarkeit | 16,6 % | 100 % in allen 7 Engines |
Organische Conversions | Nicht messbar | 100,8 onboarding_completed aus Organic Search |
Wettbewerbsposition | Unsichtbar | Marktführer in AI Visibility und Share of Citations |
Geschäftsergebnis | Stagnation | +16,3 % MRR in 90 Tagen |
Ein erfahrener Experte ist entscheidend, um die Maßnahmen zur Steigerung der AI Sichtbarkeit erfolgreich umzusetzen und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
Was du aus dieser Case Study mitnimmst
Du betreibst vermutlich ein Produkt, das stärker ist als seine Sichtbarkeit. Das ist die häufigste Situation, die wir sehen. Nicht schlechte Produkte. Sondern gute Produkte, die für Suchmaschinen und KI-Systeme schlicht nicht lesbar sind.
Das bedeutet konkret:
Erstens: Wenn zwei Drittel deiner Website-Seiten für Suchmaschinen nicht indexierbar sind, hilft dir kein Ads-Budget der Welt. Das technische Fundament kommt zuerst.
Zweitens: Wenn du auf Pageviews optimierst, optimierst du auf das falsche Ziel. Das ist nicht nur ein Reporting-Problem, es ist ein Strategieproblem. Du steuerst in die falsche Richtung, und zwar mit vollem Budget.
Drittens: AI Search ist kein Kanal der Zukunft. Er ist der Kanal, über den deine potenziellen Kunden heute ihre Alternativen evaluieren. Gather-Nutzer, Zoom-Nutzer, HubSpot-Nutzer, sie fragen KI-Systeme, bevor sie googeln. Wer dort nicht sichtbar ist, existiert in dieser Kaufreise nicht.
Viertens: Sichtbarkeit ohne Zitierbarkeit ist wertlos. Es reicht nicht, dass KI-Systeme dein Produkt kennen. Sie müssen dein Produkt aktiv empfehlen können, weil du die klarste, strukturierteste und vertrauenswürdigste Quelle in deiner Kategorie bist.
SoWork hatte kein Produktproblem. SoWork hatte ein Strukturproblem, für Suchmaschinen, für KI-Systeme und für die Messbarkeit des eigenen Marketings. Alle drei Probleme wurden in 90 Tagen systematisch gelöst.
Über iGrow
iGrow ist eine Revenue Marketing Agency und B2B Growth Partner für SaaS, Tech, IT und B2B-Unternehmen im DACH-Raum. Wir bauen Systeme, die qualifizierte Pipeline erzeugen, keine Vanity-Metriken.
Was wir liefern: Sichtbarkeit, die verkauft. Turn Visibility Into Revenue.
Wenn du wissen willst, wie deine aktuelle AI Visibility aussieht und wo dein Conversion-Tracking Lücken hat, sprich uns an.
→ Smart Growth Call vereinbaren
Begriffe und Definitionen
AI Visibility Score: Prozentualer Anteil der definierten Money Prompts, für die ein Produkt in AI-Systemen sichtbar ist. Gemessen täglich über mehrere AI-Engines.
Money Prompt: Kaufnahe Suchanfrage mit direktem Entscheidungsintent. Beispiel: "Best virtual office software for remote teams."
Share of Citations: Anteil der AI-Antworten in einer Kategorie, in denen ein Produkt als Quelle zitiert wird.
onboarding_completed: Hard-Conversion-Event in GA4: Ein Nutzer hat ein virtuelles Office vollständig erstellt der härteste messbare Nachweis für eine echte Conversion.
Detection Rate: Prozentualer Anteil der Tests, bei denen ein Produkt in AI-Systemen überhaupt erkannt wird.
Share of Voice: Anteil der Markennennungen in AI-Antworten im Verhältnis zu allen Wettbewerbern.
Grounding Page: Strukturierte Seite, die AI-Systemen erklärt, was ein Produkt ist, für wen es relevant ist und welche Kategorie es besetzt.
First Click Attribution: Conversion wird dem Kanal zugerechnet, über den der Nutzer erstmals auf die Website kam. Zeigt, welcher Kanal die Kaufentscheidung initiiert.
GEO (Generative Engine Optimization): Optimierung für KI-generierte Suchantworten — die Weiterentwicklung von klassischem SEO in Zeiten von AI Search.
4XX Error: HTTP-Fehlercode für nicht gefundene Seiten. Jeder solche Fehler blockiert AI-Crawler und Suchmaschinen aktiv.
Diese Case Study basiert auf Echtdaten aus dem Zeitraum Januar bis März 2026. Alle Metriken sind screenshot-belegt und stammen aus RankScale AI Dashboard, Google Ads, GA4 Looker Studio und Microsoft Bing Webmaster Tools.
iGrow Revenue Marketing Agency × SoWork — Projektdokumentation 90 Tage
SoWork war unsichtbar für KI-Systeme. 90 Tage später: 100 % AI Visibility in 7 Engines, +16,3 % MRR und 190 echte Hard-Conversions. Hier ist wie.
Anstieg vom MRR. 190+ echte Hard-Conversions. Und ein Conversion-Tracking, das vorher schlicht nicht existierte. Das ist, was passiert, wenn du aufhörst, auf Pageviews zu optimieren und anfängst, auf echte Business-Ergebnisse.
AI Search Optimization spielt dabei eine Schlüsselrolle, da sie die Sichtbarkeit und Effizienz moderner SaaS-Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz maßgeblich steigert.
Was du in dieser Case Study lernst
Wenn du ein SaaS-Produkt betreibst und dich fragst, warum dein Marketing Geld verbrennt ohne Ergebnisse zu liefern dann ist diese Case Study für dich geschrieben.
Du wirst sehen, wie ein Produkt, das in direkten Vergleichen fast immer gewann, trotzdem kaum Neukunden anzog. Nicht weil das Produkt schlecht war. Sondern weil es für Suchmaschinen und KI-Systeme schlicht nicht lesbar war und weil der gezielte Einsatz von KI-Technologien zur Optimierung der Sichtbarkeit fehlte.
Du wirst verstehen, warum AI Search im B2B‑Marketing kein Nice-to-have mehr ist, sondern der Kanal, über den ein wachsender Anteil deiner potenziellen Kunden heute ihre Kaufentscheidungen trifft. Und du wirst sehen, was passiert, wenn du das systematisch angehst statt blind Ads zu schalten und auf Traffic zu hoffen. Die Intelligenz moderner KI-Systeme spielt dabei eine entscheidende Rolle, da sie komplexe Daten analysieren und gezielt zur Verbesserung deiner Sichtbarkeit beitragen.
Das Produkt: SoWork
SoWork ist ein AI-powered Digital HQ für Remote-Teams. Das Produkt kombiniert persistenten virtuellen Büroraum, Spatial Video und Chat, eine AI Meeting Library und Team Analytics in einem einzigen System. Es ersetzt Zoom, Slack und AI-Transkriptions-Tools gleichzeitig.
Das ist ein außergewöhnlich starkes Produktversprechen. Wer SoWork direkt mit Gather, Kumospace oder Roam verglich, entschied sich fast immer für SoWork.
Das Problem: Die meisten potenziellen Kunden haben diesen Vergleich nie gemacht. Weil sie SoWork vorher nicht gefunden haben.
Die Ausgangslage: Ein starkes Produkt, das niemand sah
Was das Audit offenbart hat
Bevor iGrow die Arbeit übernahm, wurde eine vollständige technische und inhaltliche Analyse der SoWork-Website durchgeführt. Die Befunde waren eindeutig:
Was geprüft wurde | Was gefunden wurde | Was das bedeutet |
|---|---|---|
Website Health Score | 66 von 100 | Kritisch, die technische Basis funktioniert nicht |
Nicht-indexierbare Seiten | 65,8 % | Zwei Drittel der Website existieren für Google nicht |
Aktive 4XX-Fehler | 65+ aktive Fehler | Crawler werden aktiv blockiert, Crawl-Budget geht verloren |
AI Visibility Score | 16,6 % | SoWork taucht in weniger als jeder 6. KI-Antwort auf |
AI-Grounding (llm.txt etc.) | Nicht vorhanden | KI hat keine strukturierte Erklärung des Produkts |
Internes Linking | Sehr dünn | Keine semantische Verbindung zwischen Themenbereichen |
Das Ergebnis dieser Analyse lautete: SoWork gewinnt fast jeden direkten Vergleich aber wird vor diesem Vergleich nicht gefunden. Das Produkt war stärker als seine Sichtbarkeit.
Das eigentliche Problem: Kein funktionierendes Conversion-Tracking
Noch bevor die Sichtbarkeit adressiert werden konnte, musste ein grundlegenderes Problem gelöst werden. Was als Conversion gemessen wurde, war kein Geschäftsergebnis.
Was als Conversion gezählt wurde: Ein Pageview. Ein Seitenaufruf der Website.
Kein onboarding_completed. Kein Funnel-Einstieg. Kein messbares Business-Event.
Das bedeutet: Die Kampagnen liefen im Blindflug. Geld wurde ausgegeben, ohne zu wissen, ob ein einziger Nutzer jemals ein Office erstellt hat. Und Optimierung auf das falsche Ziel bedeutet: Mehr Budget gleich mehr Waste.
Die Zahlen vor der Übernahme (01.01.–27.01.2026)
Metrik | Wert | Bewertung |
|---|---|---|
Clicks | 37.464 | Sehr hoch — aber ohne Qualitätskontrolle |
Impressions | 115.116 | Hohe Reichweite — falsche Zielgruppe |
Cost | XXXXXX | 27 Tage ohne messbaren Business-Impact |
CTR | 32,54 % | Hoch — weil volumensstarke Keywords ohne Kaufintent |
CPC | 0,13 USD | Günstig — weil falsche Zielgruppe |
Conv.-Rate | 0,6 % | Gemessen auf Pageviews — kein Geschäftswert |
onboarding_completed | Nicht getrackt | Kein einziges hartes Business-Event gemessen |
Das war kein Traffic-Problem. Das war ein Mess- und Sichtbarkeitsproblem gleichzeitig
Wie Kaufentscheidungen heute wirklich getroffen werden
Bevor du verstehst, warum die Maßnahmen funktioniert haben, musst du verstehen, wie die Kaufreise in dieser Kategorie abläuft.
Sie beginnt nicht mit einer Markensuche. Sie beginnt mit Frust.
Ein Team nutzt Gather seit Monaten. Das Video laggt. Die UX nervt. Jemand im Team sagt: “Gibt es nicht was Besseres?” und fünf Minuten später tippt eine Person in ChatGPT oder Perplexity: “Best virtual office alternative to Gather.”
In diesem Moment entscheidet sich, ob SoWork im Gespräch ist. Oder nicht.
Wer in diesem Moment nicht sichtbar ist, verliert den Deal, bevor er überhaupt beginnt. Und das passiert nicht in Google allein. Es passiert in ChatGPT, in Gemini, in Perplexity, in Microsoft Copilot, in Google AI Overview.
AI Search belohnt kein Volumen. AI Search belohnt Klarheit, Struktur und Zitierbarkeit in KI-Suchsystemen. Und genau das war der Engpass, der behoben werden musste.
Gerade die ki suche spielt heute eine entscheidende Rolle für die Platzierung und Auffindbarkeit von Inhalten, da sie bestimmt, welche Lösungen Nutzer in KI-basierten Suchsystemen wie ChatGPT oder Perplexity überhaupt angezeigt bekommen.
Die Strategie: Erst Struktur, dann Skalierung
In Woche 0 wurde eine klare Entscheidung getroffen: Kein zusätzlicher Content ohne technische Basis. Keine Ads ohne sauberes Conversion-Tracking. Erst messen lassen dann skalieren.
Gerade im Zeitalter von KI-basierten Suchsystemen ist die Entwicklung und kontinuierliche Anpassung moderner SEO-Strategien für Generative Engines entscheidend, um die Sichtbarkeit in KI-Systemen nachhaltig zu erhöhen und im digitalen Wettbewerb erfolgreich zu bleiben.
Die drei strategischen Säulen
Säule 1: Technische Sichtbarkeit Maschinen müssen die Website lesen, verstehen und indexieren können. Alles andere ist nachrangig. Kein Content-Push auf instabilem Fundament.
Säule 2: Kaufnaher Content Vergleichs- und Alternativseiten für wechselwillige Nutzer. Das ist der häufigste Einstieg in die Kaufreise in dieser Kategorie. Wer sucht “Gather alternative”, hat bereits eine Kaufabsicht.
Säule 3: AI-Zitierbarkeit Strukturierter Content, den KI-Systeme direkt als Antwort verwenden können. Das ist nicht dasselbe wie klassisches SEO, es geht darum, für Sprachmodelle eine vertrauenswürdige Quelle zu sein. Eine gezielte Content-Optimierung für AI-Sichtbarkeit ist hier entscheidend, da hochwertige, relevante und klar strukturierte Inhalte die Sichtbarkeit und Zitierbarkeit in KI-Systemen maßgeblich erhöhen.
Die 90-Tage Roadmap
Hier findest du eine Roadmap zur Steigerung der AI-Sichtbarkeit, die verschiedene Methoden – von traditionellen SEO-Methoden bis hin zu innovativen KI-basierten Ansätzen – zur Optimierung der Sichtbarkeit kombiniert:
Phase | Zeitraum | Fokus | Konkrete Maßnahmen |
|---|---|---|---|
Phase 1 | Tage 0–14 | Technische Basis | 4XX-Fehler eliminieren, Sitemap, Canonicals, Titles/Metas, erste /vs-Seiten, Conversion-Tracking fixen |
Phase 2 | Tage 15–45 | Autoritätsflächen aufbauen | Alternative-Pages, Use-Case-Pages, erste Money-Prompt-Artikel |
Phase 3 | Tage 46–90 | Skalieren und verteilen | Case Studies, Comparison Tables, , Topic Cluster, Entity-Struktur, interne Verlinkung |
Die Rolle von E-E-A-T für AI-Sichtbarkeit
Im KI-Zeitalter gilt: Reine Keyword-Optimierung ist tot. Entscheidend sind jetzt: Qualität, Glaubwürdigkeit, Autorität der Inhalte. E-E-A-T (Expertise, Erfahrung, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) – diese vier Faktoren bestimmen die Sichtbarkeit. Pflicht für jedes Unternehmen: Als relevante Quelle in KI-generierten Suchergebnissen erscheinen.
KI-Systeme wie Google Gemini, ChatGPT bewerten nach klaren Regeln: fundiert, vertrauenswürdig, nutzerzentriert. Keine Ausnahmen. Unternehmen, die Content-Strategien an E-E-A-T-Prinzipien ausrichten: entscheidender Vorteil im Online Marketing. Ergebnis: häufigere Nennung in KI-Antworten. Positionierung als bevorzugte Lösung. Messbar. Reproduzierbar.
Expertise – Regel Nummer 1: hochwertige, tiefgehende Inhalte. Exakt auf Nutzerfragen ausgerichtet. Keine oberflächlichen Texte. Unternehmen müssen Wissen transparent teilen. Komplexe Themen verständlich aufbereiten. Ergebnis: KI-Tools erkennen Experten-Status. Bevorzugte Ausspielung garantiert.
Erfahrung und Autorität – belegbar durch: Kundenbewertungen, Zertifizierungen, Case Studies, Partnerschaften. Keine leeren Behauptungen. Diese Signale stärken Wahrnehmung als führender Anbieter. Direkte Wirkung: erhöhte Wahrscheinlichkeit für Referenz-Nennungen in KI-Suchergebnissen. Prüfbar. Nachvollziehbar.
Vertrauenswürdigkeit – unverzichtbar im digitalen Marketing. Pflicht-Elemente: transparente Informationen, sichere Website, klare Datenschutzrichtlinien, nachvollziehbare Quellenangaben. Kein Vertrauen = keine Sichtbarkeit. Gerade im KI-Zeitalter: Nutzer vertrauen KI-Antworten. Vertrauenswürdige Online-Präsenz wird zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Nicht verhandelbar.
Die Execution: Was wann passiert ist
Woche 0 (ca. 15.–27. Januar 2026): Diagnose
Vollständiges technisches und inhaltliches Audit. Befund: Health Score 66/100, 65,8 % der Seiten nicht indexierbar, 65+ aktive 4XX-Fehler, AI Visibility 16,6 %, kein Conversion-Tracking auf echte Business-Events.
Strategischer Befund: Das Produkt gewinnt jeden direkten Vergleich — aber wird davor nicht gefunden.
Entscheidung: Erst Struktur schaffen, dann skalieren.
Woche 1 (28. Januar 2026): Technisches Fundament und Google Ads 2.0
An Tag 1 der aktiven Execution wurden folgende Maßnahmen umgesetzt:
Alle 60+ aktiven 4XX-Fehler eliminiert — Crawl-Blockaden vollständig behoben
Sitemap bereinigt, neu strukturiert und bei Google und Bing eingereicht
Canonical URLs korrekt gesetzt und für alle kritischen Seiten durchgesetzt
Doppelte Titles und Meta Descriptions entfernt und neu geschrieben
Erste /vs-Seiten live: SoWork vs. Gather, SoWork vs. Kumospace, SoWork vs. Roam
Google Ads 2.0 live: Conversion-Tracking von Pageviews auf onboarding_completed (Office Creation Completed) umgestellt
Brazil Gather Ad Campaign gestartet — Keywords: gather town, gathertown, gather town alternatives
Bei der Umsetzung dieser Maßnahmen kamen moderne Technologien wie KI-gestützte Systeme und Tools zum Einsatz, um die Effektivität der SEO- und Google-Ads-Strategie und die ai sichtbarkeit erhöhen gezielt zu unterstützen.
Das Ergebnis der ersten Ads-Woche (28.01.–05.02.): 3.533 Clicks, 1.108,44 USD Spend, 32,58 onboarding_completed Hard-Conversions — Conversion-Rate 1,01 % gegenüber 0,6 % vorher. Faktor 1,7x in der ersten Betriebswoche mit echtem Tracking.
24. Januar 2026: Erstes AI-Sichtbarkeits-Hoch
Bereits in der ersten Messperiode nach der technischen Bereinigung zeigte das AI-Dashboard ein dramatisches Signal. Der AI Visibility Score sprang auf 100 % — ein Wochenanstieg von +60,5 Prozentpunkten.
AI Engine | Visibility Score | Veränderung |
|---|---|---|
Gemini | 100 % | +58,3 PP |
AI Mode | 100 % | +50,0 PP |
AI Overview | 100 % | +100,0 PP |
Perplexity | 100 % | +100,0 PP |
Copilot | 100 % | stabil |
ChatGPT | 45,5 % | +45,5 PP |
Share of Citations: 52,6 % mehr als jede zweite KI-Quellennennung in der Kategorie ging an SoWork. Share of Voice auf Augenhöhe mit Gather (45,5 %). SoWork war innerhalb von Tagen zur meistzitierten Alternative in der Kategorie geworden.
Um die AI Sichtbarkeit erhöhen zu können, ist ein strukturierter GEO Visibility Audit sowie die kontinuierliche Überwachung der KI-Sichtbarkeit entscheidend. Nur so lassen sich Veränderungen frühzeitig erkennen und die Content-Strategie gezielt anpassen, um die eigene Position im Vergleich zu Wettbewerbern zu stärken.
2./3. Februar 2026: Erster Money-Prompt-Artikel
Der erste Money-Prompt-Artikel wurde veröffentlicht: “Best virtual office for distributed teams.”
Innerhalb von 24 Stunden nach der Veröffentlichung: 100 % Sichtbarkeit in 6 von 6 AI-Engines für diesen spezifischen Prompt. Das ist kein Zufall - das ist strukturierter, AI-optimierter Content mit messbarer Wirkung. KI-Modelle verbessern ihre Fähigkeit zur Analyse und Vorhersage, indem sie kontinuierlich aus neuen Inhalten lernen und durch maschinelles Lernen ihre Ergebnisse stetig optimieren.
11. Februar 2026: Nr. 1 auf Google und Bing AI Milestone — Tag 22
Ein doppelter Meilenstein:
Organisch erreichte SoWork Platz 1 bei Google für einen Money-Prompt-Keyword — am Tag nach der Veröffentlichung.
Gleichzeitig wurde ein historischer Datenpunkt aus Microsoft Bing bestätigt: 3.600 AI Citations von Microsoft Copilot und Partner-Systemen. Nicht durch ein internes Tracking-Tool, sondern direkt aus Microsoft Bing Webmaster Tools — First-Party-Daten.
Ein entscheidender Faktor dabei: Beide Suchmaschinen setzen auf LLMs (Large Language Models) wie GPT-4 als Basis ihrer generativen KI-Engines. Diese Modelle ermöglichen menschenähnliche Sprachverarbeitung und semantisches Verständnis, was für die ai sichtbarkeit erhöhen und die Content-Optimierung im KI-Kontext essenziell ist.
Das war Tag 22 nach Projektstart. SoWork war offiziell in der Bing AI-Infrastruktur verankert.
4. März 2026: Endzustand — 100 % in allen 7 AI-Engines
AI Engine | Finaler Score | Veränderung gegenüber Start |
|---|---|---|
ChatGPT | 100 % | +58,2 PP |
AI Overview | 100 % | +23,6 PP |
AI Mode | 100 % | +25,7 PP |
Gemini | 100 % | +26,0 PP |
Perplexity | 100 % | +59,7 PP |
Grok | 100 % | +25,6 PP |
Copilot | 100 % | +32,4 PP |
AI Visibility Score: 100 %. Share of Citations: 41,7 % — SoWork vor Gather (16,7 %) und allen anderen Wettbewerbern. Position #1,0 in der Durchschnittsposition. Detection Rate: 100 %. Total Citations: 1.066.
Für die langfristige Steigerung der ai sichtbarkeit erhöhen ist es entscheidend, die Wahrnehmung und Erwähnung der eigenen Marke in KI-Systemen kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren, um die Markenautorität und Sichtbarkeit nachhaltig zu stärken.
Die Ergebnisse: Was in 90 Tagen konkret erreicht wurde
AI Search und Sichtbarkeit
KPI | Start | Ende | Veränderung |
|---|---|---|---|
AI Visibility Score | 16,6 % | 100 % | +83,4 Prozentpunkte |
Share of Citations | 22,7 % | 41,7 % | +19 PP |
Top 3 Visibility | 53,8 % | 100 % | +46,2 PP |
Position (when found) | — | #1,0 | Durchschnitt März 2026 |
Detection Rate | — | 100 % | Alle 7 Engines |
Total AI Citations | — | 1.066 | März 2026 |
Die Sichtbarkeit in ki antworten ist dabei ein entscheidender Indikator für den Erfolg der Optimierungsmaßnahmen, da sie zeigt, wie häufig und in welchem Kontext die Marke in KI-generierten Antworten erscheint.
Google Ads: Vom Blindflug zur präzisen Steuerung
Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
Gemessene Conversions | 215 Pageviews | 190,74 onboarding_completed |
Conversion-Rate | 0,6 % (auf Pageviews) | 1,53 % (Phase 1, auf Hard-Conv.) |
CPC | 0,13 USD | 0,24 USD (Gesamtzeitraum) |
Cost per Conversion | Nicht messbar | XX USD pro Hard-Conv. |
Business-Wert | Null | 190+ echte Nutzer, die ein Office erstellt haben |
Wichtig zum CPC-Anstieg: Der höhere CPC ist kein schlechteres Ergebnis. Er ist die direkte Folge der Targeting-Verfeinerung. Weg von billigem Volumen-Traffic ohne Kaufabsicht, hin zu Nutzern mit echtem Wechsel-Intent. Wer billiger klickt, aber nie ein Office erstellt, kostet am Ende mehr.
Organisches Wachstum (GA4, 28.01.–21.03.2026)
Kanal | onboarding_completed | Attribution |
|---|---|---|
Paid Search | 189,37 | Direkt aus Google Ads |
Organic Search | 100,80 | Direktes Ergebnis der SEO- und AI-Maßnahmen |
Referral | 58,36 | Empfehlungsverkehr |
Gesamt | 348,53 | Alle Kanäle |
First Click Attribution: Organic Search führt mit 430 onboarding_completed. Last Click: Organic Search führt mit 436.
Das ist der direkte Beweis: Die organischen und AI-Maßnahmen erzeugen echte Conversions. Kein Umweg über Assistenz-Attribution. Organic ist der Initiierungskanal und der Abschlusskanal gleichzeitig.
Business Impact: MRR-Wachstum
Anstieg MRR-Wachstum im zweistelligem Prozenztsatz von Januar bis März 2026. Direkt auf die kombinierten Maßnahmen aus AI-Sichtbarkeit, Google Ads mit echtem Conversion-Tracking und organischem SEO zurückführbar.
SoWork und iGrow saßen seit Projektbeginn wöchentlich gemeinsam in OKR-Meetings. Wachstum wurde nicht nur gemessen, sondern aktiv gesteuert.
Wettbewerbsposition: Wie SoWork die Kategorie übernommen hat
Wettbewerber | AI Visibility März 2026 | Share of Citations | Bewertung |
|---|---|---|---|
SoWork | 100,0 % | 41,7 % | Marktführer — höchste Sichtbarkeit, höchster Citation-Anteil |
Gather | 87,8 % | 16,7 % | Stärkster Verfolger — aber 25 PP hinter SoWork |
Sococo | 70,6 % | 5,6 % | Aufholend — weit zurück |
Microsoft Teams | 44,6 % | 5,6 % | Etabliert — generisch, kein Nischenfokus |
Kumospace | — | 2,8 % | Citations rückläufig |
Teamflow | 0,0 % | — | Aus dem Markt heraus |
Die Sichtbarkeit auf unterschiedlichen KI Plattformen ist heute ein entscheidender Faktor für die Wettbewerbsposition, da Marken dort gezielt gefunden werden und der Traffic sowie die Performance messbar optimiert werden können.
SoWork hat nicht nur aufgeholt. SoWork hat die Kategorie übernommen.
Money Prompts: Wie SoWork bei den wichtigsten Fragen sichtbar ist
Money Prompts sind die kaufnahen Suchanfragen, die Entscheider stellen, wenn sie kurz vor einer Entscheidung stehen. Strategische Prompt-Optimierung für AI Visibility fokussiert sich genau auf diese Money Prompts. Häufig handelt es sich bei diesen Money Prompts um sogenannte Long-Tail-Keywords, also spezifische, weniger umkämpfte Suchbegriffe, die gezielt für die Optimierung der Sichtbarkeit genutzt werden können. “Best virtual office for distributed teams.” “SoWork vs Gather.” “Virtual workspace that combines meetings, chat, and team presence.”
Wer bei diesen Prompts nicht sichtbar ist, verliert den Deal, bevor er überhaupt beginnt.
“Best virtual office for distributed team” — März 2026:
AI Engine | Sichtbarkeit |
|---|---|
Perplexity | 100 % |
AI Overview | 100 % |
AI Mode | 100 % |
Copilot | 100 % |
Gemini | 100 % |
ChatGPT | 100 % |
“SoWork vs Gather” — März 2026: |
AI Engine | Sichtbarkeit |
|---|---|
Copilot | 100 % |
Perplexity | 100 % |
Gemini | 100 % |
AI Mode | 100 % |
AI Overview | 100 % |
ChatGPT | 100 % |
Die kausale Kette: Warum das funktioniert hat
Das Bemerkenswerte an dieser Case Study ist nicht nur, was erreicht wurde. Es ist, warum es funktioniert hat — und warum es reproduzierbar ist.
Technische Sichtbarkeit → AI-Zitierbarkeit → organischer Traffic → qualifizierte Conversions → MRR-Wachstum.
Ein zentraler Erfolgsfaktor für die Steigerung der AI-Sichtbarkeit ist die konsequente Anwendung von search engine optimization (SEO). Sie bildet die Grundlage, damit Inhalte von Suchmaschinen und KI-Systemen erkannt, indexiert und als relevant eingestuft werden – und ist ein Kernhebel im Ansatz von iGrow als B2B Growth Partner.
Das ist keine Korrelation. Das ist eine Kausalkette.
Als Maschinen die Website erstmals stabil lesen und indexieren konnten, begannen KI-Systeme SoWork in ihre Antworten einzubauen. Als strukturierter, kaufnaher Content veröffentlicht wurde, stieg die Share of Citations messbar an. Als die AI-Sichtbarkeit stieg, stieg der organische Traffic mit Kaufabsicht. Und als dieser Traffic auf Seiten landete, die klar kommunizieren warum SoWork gewinnt, stiegen die Conversions.
Jeder Schritt war vorbereitet, bevor der nächste Schritt gemacht wurde. Das ist der Unterschied zwischen einem System und einer Kampagne.
Was ohne iGrow nicht möglich gewesen wäre
Dimension | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
Conversion-Tracking | Pageviews als Conversions | onboarding_completed als Hard Conversion |
AI-Sichtbarkeit | 16,6 % | 100 % in allen 7 Engines |
Organische Conversions | Nicht messbar | 100,8 onboarding_completed aus Organic Search |
Wettbewerbsposition | Unsichtbar | Marktführer in AI Visibility und Share of Citations |
Geschäftsergebnis | Stagnation | +16,3 % MRR in 90 Tagen |
Ein erfahrener Experte ist entscheidend, um die Maßnahmen zur Steigerung der AI Sichtbarkeit erfolgreich umzusetzen und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
Was du aus dieser Case Study mitnimmst
Du betreibst vermutlich ein Produkt, das stärker ist als seine Sichtbarkeit. Das ist die häufigste Situation, die wir sehen. Nicht schlechte Produkte. Sondern gute Produkte, die für Suchmaschinen und KI-Systeme schlicht nicht lesbar sind.
Das bedeutet konkret:
Erstens: Wenn zwei Drittel deiner Website-Seiten für Suchmaschinen nicht indexierbar sind, hilft dir kein Ads-Budget der Welt. Das technische Fundament kommt zuerst.
Zweitens: Wenn du auf Pageviews optimierst, optimierst du auf das falsche Ziel. Das ist nicht nur ein Reporting-Problem, es ist ein Strategieproblem. Du steuerst in die falsche Richtung, und zwar mit vollem Budget.
Drittens: AI Search ist kein Kanal der Zukunft. Er ist der Kanal, über den deine potenziellen Kunden heute ihre Alternativen evaluieren. Gather-Nutzer, Zoom-Nutzer, HubSpot-Nutzer, sie fragen KI-Systeme, bevor sie googeln. Wer dort nicht sichtbar ist, existiert in dieser Kaufreise nicht.
Viertens: Sichtbarkeit ohne Zitierbarkeit ist wertlos. Es reicht nicht, dass KI-Systeme dein Produkt kennen. Sie müssen dein Produkt aktiv empfehlen können, weil du die klarste, strukturierteste und vertrauenswürdigste Quelle in deiner Kategorie bist.
SoWork hatte kein Produktproblem. SoWork hatte ein Strukturproblem, für Suchmaschinen, für KI-Systeme und für die Messbarkeit des eigenen Marketings. Alle drei Probleme wurden in 90 Tagen systematisch gelöst.
Über iGrow
iGrow ist eine Revenue Marketing Agency und B2B Growth Partner für SaaS, Tech, IT und B2B-Unternehmen im DACH-Raum. Wir bauen Systeme, die qualifizierte Pipeline erzeugen, keine Vanity-Metriken.
Was wir liefern: Sichtbarkeit, die verkauft. Turn Visibility Into Revenue.
Wenn du wissen willst, wie deine aktuelle AI Visibility aussieht und wo dein Conversion-Tracking Lücken hat, sprich uns an.
→ Smart Growth Call vereinbaren
Begriffe und Definitionen
AI Visibility Score: Prozentualer Anteil der definierten Money Prompts, für die ein Produkt in AI-Systemen sichtbar ist. Gemessen täglich über mehrere AI-Engines.
Money Prompt: Kaufnahe Suchanfrage mit direktem Entscheidungsintent. Beispiel: "Best virtual office software for remote teams."
Share of Citations: Anteil der AI-Antworten in einer Kategorie, in denen ein Produkt als Quelle zitiert wird.
onboarding_completed: Hard-Conversion-Event in GA4: Ein Nutzer hat ein virtuelles Office vollständig erstellt der härteste messbare Nachweis für eine echte Conversion.
Detection Rate: Prozentualer Anteil der Tests, bei denen ein Produkt in AI-Systemen überhaupt erkannt wird.
Share of Voice: Anteil der Markennennungen in AI-Antworten im Verhältnis zu allen Wettbewerbern.
Grounding Page: Strukturierte Seite, die AI-Systemen erklärt, was ein Produkt ist, für wen es relevant ist und welche Kategorie es besetzt.
First Click Attribution: Conversion wird dem Kanal zugerechnet, über den der Nutzer erstmals auf die Website kam. Zeigt, welcher Kanal die Kaufentscheidung initiiert.
GEO (Generative Engine Optimization): Optimierung für KI-generierte Suchantworten — die Weiterentwicklung von klassischem SEO in Zeiten von AI Search.
4XX Error: HTTP-Fehlercode für nicht gefundene Seiten. Jeder solche Fehler blockiert AI-Crawler und Suchmaschinen aktiv.
Diese Case Study basiert auf Echtdaten aus dem Zeitraum Januar bis März 2026. Alle Metriken sind screenshot-belegt und stammen aus RankScale AI Dashboard, Google Ads, GA4 Looker Studio und Microsoft Bing Webmaster Tools.
iGrow Revenue Marketing Agency × SoWork — Projektdokumentation 90 Tage
Verfasst von:
Edin
Autor & Inhaber
Teile diesen Beitrag
Share on X
Share on f
Share on in
Was genau macht iGrow anders als andere SEO-Agenturen?
Die meisten Agenturen liefern Traffic-Reports. iGrow liefert Pipeline. Der Unterschied klingt simpel, ist es aber nicht. Wir bauen keine Kampagnen, die gut aussehen — wir bauen Systeme, die messen, was wirklich passiert. Im Fall von SoWork war der erste Schritt nicht ein neuer Blogartikel oder eine neue Kampagne. Es war die Frage: Wissen wir überhaupt, ob ein einziger Nutzer je ein Office erstellt hat? Die Antwort war nein. Erst wenn du das weißt, kannst du skalieren. Dieser Denkansatz — Erst verstehen, dann bauen — ist der Kern von dem, was wir tun.
Funktioniert AI Visibility Optimierung auch für kleinere SaaS-Unternehmen, oder nur für etablierte Marken?
Gerade für kleinere SaaS-Unternehmen ist AI Visibility der interessanteste Kanal — weil er das Spielfeld ausgleicht. Etablierte Marken dominieren klassische SEO durch Backlink-Profile, die du in zwei Jahren nicht aufholst. KI-Systeme aber bewerten Klarheit, Struktur und thematische Relevanz. Wenn du das beste strukturierte, am klarsten formulierte Erklärungsangebot in deiner Nische bist, wirst du zitiert — unabhängig von deiner Domainautorität. SoWork hatte am Anfang einen AI Visibility Score von 16,6 %. Gather war etablierter, bekannter, größer. Trotzdem hat SoWork Gather in AI Citations überholt. Nicht durch Budget, sondern durch bessere Struktur.
Wie lange dauert es, bis ich erste Ergebnisse bei AI Search sehe?
Schneller als du denkst — wenn die technische Basis stimmt. Bei SoWork wurde der erste messbare Sprung in der AI Visibility innerhalb von weniger als einer Woche nach den technischen Korrekturen sichtbar. Der erste Money-Prompt-Artikel brachte innerhalb von 24 Stunden nach Veröffentlichung 100 % Sichtbarkeit in 6 von 6 AI-Engines für diesen Prompt. Klassisches SEO braucht Monate. AI Search reagiert schneller auf strukturierten Content — weil KI-Systeme aktiv nach zitierfähigen Quellen suchen und neue, gut strukturierte Inhalte sofort verarbeiten. Der Engpass ist fast nie die AI-Engine. Der Engpass ist fast immer die technische Basis darunter.
Was ist der Unterschied zwischen AI Visibility und dem, was Google AI Overview macht?
Google AI Overview ist eine von mehreren Oberflächen, auf denen deine AI Visibility gemessen wird — aber nicht die einzige. Wenn du AI Visibility aufbaust, optimierst du dafür, dass dein Produkt in ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview und Grok gleichzeitig als vertrauenswürdige Quelle zitiert wird. Google AI Overview ist dabei besonders relevant für kaufnahe Suchanfragen in der klassischen Google-Suche. Aber ein wachsender Teil deiner potenziellen Kunden fragt heute direkt in ChatGPT oder Perplexity — ohne Google überhaupt zu öffnen. Wer nur auf AI Overview optimiert, verliert genau diese Nutzer.
Muss ich mein gesamtes Marketing umbauen, um AI Visibility zu bekommen?
Nein. Du musst an den richtigen Stellen nachbessern — nicht alles abreißen. In der Praxis sind es meistens drei Baustellen: die technische Basis der Website, das Fehlen von kaufnahem Content wie Vergleichsseiten und Alternativseiten, und das Fehlen von strukturiertem Content, den KI-Systeme als Quelle verwenden können. Das sind keine Riesenprojekte. Die 60+ 4XX-Fehler bei SoWork waren in einer Woche behoben. Die ersten drei Vergleichsseiten gingen gleichzeitig live. Der erste Money-Prompt-Artikel wurde innerhalb weniger Tage veröffentlicht. Was danach passiert ist, haben die Zahlen gezeigt.
Was genau macht iGrow anders als andere SEO-Agenturen?
Die meisten Agenturen liefern Traffic-Reports. iGrow liefert Pipeline. Der Unterschied klingt simpel, ist es aber nicht. Wir bauen keine Kampagnen, die gut aussehen — wir bauen Systeme, die messen, was wirklich passiert. Im Fall von SoWork war der erste Schritt nicht ein neuer Blogartikel oder eine neue Kampagne. Es war die Frage: Wissen wir überhaupt, ob ein einziger Nutzer je ein Office erstellt hat? Die Antwort war nein. Erst wenn du das weißt, kannst du skalieren. Dieser Denkansatz — Erst verstehen, dann bauen — ist der Kern von dem, was wir tun.
Funktioniert AI Visibility Optimierung auch für kleinere SaaS-Unternehmen, oder nur für etablierte Marken?
Gerade für kleinere SaaS-Unternehmen ist AI Visibility der interessanteste Kanal — weil er das Spielfeld ausgleicht. Etablierte Marken dominieren klassische SEO durch Backlink-Profile, die du in zwei Jahren nicht aufholst. KI-Systeme aber bewerten Klarheit, Struktur und thematische Relevanz. Wenn du das beste strukturierte, am klarsten formulierte Erklärungsangebot in deiner Nische bist, wirst du zitiert — unabhängig von deiner Domainautorität. SoWork hatte am Anfang einen AI Visibility Score von 16,6 %. Gather war etablierter, bekannter, größer. Trotzdem hat SoWork Gather in AI Citations überholt. Nicht durch Budget, sondern durch bessere Struktur.
Wie lange dauert es, bis ich erste Ergebnisse bei AI Search sehe?
Schneller als du denkst — wenn die technische Basis stimmt. Bei SoWork wurde der erste messbare Sprung in der AI Visibility innerhalb von weniger als einer Woche nach den technischen Korrekturen sichtbar. Der erste Money-Prompt-Artikel brachte innerhalb von 24 Stunden nach Veröffentlichung 100 % Sichtbarkeit in 6 von 6 AI-Engines für diesen Prompt. Klassisches SEO braucht Monate. AI Search reagiert schneller auf strukturierten Content — weil KI-Systeme aktiv nach zitierfähigen Quellen suchen und neue, gut strukturierte Inhalte sofort verarbeiten. Der Engpass ist fast nie die AI-Engine. Der Engpass ist fast immer die technische Basis darunter.
Was ist der Unterschied zwischen AI Visibility und dem, was Google AI Overview macht?
Google AI Overview ist eine von mehreren Oberflächen, auf denen deine AI Visibility gemessen wird — aber nicht die einzige. Wenn du AI Visibility aufbaust, optimierst du dafür, dass dein Produkt in ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview und Grok gleichzeitig als vertrauenswürdige Quelle zitiert wird. Google AI Overview ist dabei besonders relevant für kaufnahe Suchanfragen in der klassischen Google-Suche. Aber ein wachsender Teil deiner potenziellen Kunden fragt heute direkt in ChatGPT oder Perplexity — ohne Google überhaupt zu öffnen. Wer nur auf AI Overview optimiert, verliert genau diese Nutzer.
Muss ich mein gesamtes Marketing umbauen, um AI Visibility zu bekommen?
Nein. Du musst an den richtigen Stellen nachbessern — nicht alles abreißen. In der Praxis sind es meistens drei Baustellen: die technische Basis der Website, das Fehlen von kaufnahem Content wie Vergleichsseiten und Alternativseiten, und das Fehlen von strukturiertem Content, den KI-Systeme als Quelle verwenden können. Das sind keine Riesenprojekte. Die 60+ 4XX-Fehler bei SoWork waren in einer Woche behoben. Die ersten drei Vergleichsseiten gingen gleichzeitig live. Der erste Money-Prompt-Artikel wurde innerhalb weniger Tage veröffentlicht. Was danach passiert ist, haben die Zahlen gezeigt.
Was genau macht iGrow anders als andere SEO-Agenturen?
Die meisten Agenturen liefern Traffic-Reports. iGrow liefert Pipeline. Der Unterschied klingt simpel, ist es aber nicht. Wir bauen keine Kampagnen, die gut aussehen — wir bauen Systeme, die messen, was wirklich passiert. Im Fall von SoWork war der erste Schritt nicht ein neuer Blogartikel oder eine neue Kampagne. Es war die Frage: Wissen wir überhaupt, ob ein einziger Nutzer je ein Office erstellt hat? Die Antwort war nein. Erst wenn du das weißt, kannst du skalieren. Dieser Denkansatz — Erst verstehen, dann bauen — ist der Kern von dem, was wir tun.
Funktioniert AI Visibility Optimierung auch für kleinere SaaS-Unternehmen, oder nur für etablierte Marken?
Gerade für kleinere SaaS-Unternehmen ist AI Visibility der interessanteste Kanal — weil er das Spielfeld ausgleicht. Etablierte Marken dominieren klassische SEO durch Backlink-Profile, die du in zwei Jahren nicht aufholst. KI-Systeme aber bewerten Klarheit, Struktur und thematische Relevanz. Wenn du das beste strukturierte, am klarsten formulierte Erklärungsangebot in deiner Nische bist, wirst du zitiert — unabhängig von deiner Domainautorität. SoWork hatte am Anfang einen AI Visibility Score von 16,6 %. Gather war etablierter, bekannter, größer. Trotzdem hat SoWork Gather in AI Citations überholt. Nicht durch Budget, sondern durch bessere Struktur.
Wie lange dauert es, bis ich erste Ergebnisse bei AI Search sehe?
Schneller als du denkst — wenn die technische Basis stimmt. Bei SoWork wurde der erste messbare Sprung in der AI Visibility innerhalb von weniger als einer Woche nach den technischen Korrekturen sichtbar. Der erste Money-Prompt-Artikel brachte innerhalb von 24 Stunden nach Veröffentlichung 100 % Sichtbarkeit in 6 von 6 AI-Engines für diesen Prompt. Klassisches SEO braucht Monate. AI Search reagiert schneller auf strukturierten Content — weil KI-Systeme aktiv nach zitierfähigen Quellen suchen und neue, gut strukturierte Inhalte sofort verarbeiten. Der Engpass ist fast nie die AI-Engine. Der Engpass ist fast immer die technische Basis darunter.
Was ist der Unterschied zwischen AI Visibility und dem, was Google AI Overview macht?
Google AI Overview ist eine von mehreren Oberflächen, auf denen deine AI Visibility gemessen wird — aber nicht die einzige. Wenn du AI Visibility aufbaust, optimierst du dafür, dass dein Produkt in ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview und Grok gleichzeitig als vertrauenswürdige Quelle zitiert wird. Google AI Overview ist dabei besonders relevant für kaufnahe Suchanfragen in der klassischen Google-Suche. Aber ein wachsender Teil deiner potenziellen Kunden fragt heute direkt in ChatGPT oder Perplexity — ohne Google überhaupt zu öffnen. Wer nur auf AI Overview optimiert, verliert genau diese Nutzer.
Muss ich mein gesamtes Marketing umbauen, um AI Visibility zu bekommen?
Nein. Du musst an den richtigen Stellen nachbessern — nicht alles abreißen. In der Praxis sind es meistens drei Baustellen: die technische Basis der Website, das Fehlen von kaufnahem Content wie Vergleichsseiten und Alternativseiten, und das Fehlen von strukturiertem Content, den KI-Systeme als Quelle verwenden können. Das sind keine Riesenprojekte. Die 60+ 4XX-Fehler bei SoWork waren in einer Woche behoben. Die ersten drei Vergleichsseiten gingen gleichzeitig live. Der erste Money-Prompt-Artikel wurde innerhalb weniger Tage veröffentlicht. Was danach passiert ist, haben die Zahlen gezeigt.