AI Visibility
Year
2026
Focus
AI Visibility
Pipeline Growth
Duration
Februar – 31. Mai 2026 (rund 15 Wochen)
Client
Pharmaunternehmen · Österreich
Industry
Pharma / Arzneimittelherstellung, Verpackung und Großhandel
Section
Überblick
100%
Korrekte Entity Resolution in 5 KI-Systemen
43,5%
AI Visibility Score der Marke
116
KI-Citations insgesamt
Projekt Übersicht
Ein österreichisches Pharmaunternehmen mit Fokus auf Pharma / Arzneimittelherstellung, Verpackung und Großhandel hatte ein Problem an der wichtigsten Stelle im Unternehmen: Die Führungskraft an der Spitze, General Manager und zuvor in einer anderen Funktion tätig, wurde von KI-Systemen weiterhin mit der früheren Position und dem früheren Arbeitgeber verknüpft. Wer ChatGPT, Gemini oder Google AI Mode fragte, wer diese Person aktuell ist, bekam veraltete Antworten. Für Partner, Investoren und potenzielle Kunden, die zunehmend über KI-Suche recherchieren, war das ein Vertrauensproblem, kein Sichtbarkeitsproblem im klassischen Sinn.
The execution
01
Herausforderung
Die Führungskraft war formal längst General Manager des aktuellen Unternehmens. KI-Systeme verknüpften sie trotzdem weiter mit der früheren Position. Persona-Entities sind für KI-Systeme besonders konservativ, Google und LLMs ändern etablierte Zuordnungen nur bei eindeutigen, wiederholten und konsistenten Signalen über mehrere Quellen. Ohne aktive Korrektur bleibt eine veraltete Zuordnung über Jahre bestehen.
02
Lösung
Von Mitte Februar bis Ende Mai 2026, rund 15 Wochen, haben wir eine gezielte Entity-Resolution-Strategie umgesetzt: strukturierte Signale über alle relevanten Kanäle, konsistente Rollenbeschreibung, wiederholte und eindeutige Verknüpfung von Person und aktuellem Unternehmen über mehrere Quellen hinweg. Getrackt und verifiziert über RankScale gegen 5 KI-Systeme gleichzeitig: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Bing Copilot und Perplexity.
03
Ergebnis
Alle 5 getesteten KI-Systeme identifizieren die Führungskraft heute zu 100% korrekt als General Manager des aktuellen Unternehmens. Die Marke selbst erreicht einen AI Visibility Score von 43,5%, deutlich vor dem sichtbarsten Wettbewerber bei 4,8%.
How We Did It
DIE KERNAUFGABE: ENTITY RESOLUTION
Die Herausforderung war rein technisch, aber geschäftskritisch. Es ging darum, eine KI-Wahrnehmung zu verändern, gegen bestehende, historisch gewachsene Zuordnung. Von Mitte Februar bis Ende Mai 2026, rund 15 Wochen, haben wir dem Kunden erklärt, wie konservativ Google und KI-Systeme bei Personen-Entities sind, und warum es nicht reicht, die Korrektur auf einen Kanal aufzubauen.
Der Testfall, ChatGPT gefragt: "Wer ist der General Manager der [Unternehmen] bekannt?"
Antwort vor der Korrektur: veraltete Zuordnung zur früheren Position.
Antwort nach der Korrektur: korrekte, aktuelle Rolle, mit Quellenverweis auf die aktuelle Unternehmenszugehörigkeit.
BRAND PERFORMANCE METRICS
Kennzahl / Wert
AI Visibility Score / 43,5%
Sentiment Score / 79,7%
Mentions / 49
Citations / 116
Ø Position / #1,4
Top 3 Visibility / 45,0%
Detection Rate / 42,2%
Sichtbarster Wettbewerber lag bei 4,8% Visibility Score, eine deutliche Lücke zugunsten der Marke.
BRAND PERFORMANCE ÜBER ZEIT
Marke / 43,5% (+7,8pp)
Wettbewerber A / 7,8%
Wettbewerber B / 4,7%
Wettbewerber C / 4,6%
Wettbewerber D / 4,5%
Wettbewerber E / 4,4%
ENTITY RESOLUTION TEST ÜBER 5 KI-SYSTEME
ChatGPT: korrekt identifiziert, aktuelle Rolle und Unternehmen konsistent genannt, alte Zuordnung nicht mehr präsent.
Google AI Mode: korrekt identifiziert, aktuelle Position mit Quellenverweisen auf mehrere unabhängige Nennungen bestätigt.
Google Gemini: korrekt identifiziert, aktuelle Position als "General Manager und Geschäftsführer" explizit benannt, mit Bezug auf die relevanten Unternehmenseinheiten.
Bing Copilot: korrekt identifiziert, inklusive Werdegangstabelle, die die aktuelle Station klar als dominierend ausweist, mit hohem Sentiment-Score.
DAS FAZIT
Wenn eine KI-Suche nach dem Entscheider fragt und die falsche Antwort liefert, kostet das Vertrauen, bevor überhaupt ein Gespräch stattfindet. Das gilt für Unternehmen genauso wie für die Menschen an ihrer Spitze. Diese Case Study zeigt: Persona-Entity-Korrektur ist kein Nebenprojekt, sondern ein eigenständiger Hebel für Reputation und Sichtbarkeit auf Führungsebene.
Alle Daten erfasst über RankScale. Getestet gegen ChatGPT, Google Gemini, Google AI Mode, Bing Copilot und Perplexity.